[發(fā)明專利]紋層識別方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201511005104.2 | 申請日: | 2015-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN105545295B | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李勇;謝會文;周鵬;能源;唐雁剛;周露;王媛;尚江偉;謝亞妮;王斌;許安明 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | E21B49/00 | 分類號: | E21B49/00;G01V3/38 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊貝貝;黃健 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 | ||
1.一種紋層識別方法,其特征在于,包括:
結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和FMI圖像紋層色差識別標準建立紋層識別模型,根據(jù)所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像進行紋層識別;
若所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像的紋層識別率大于預設閾值,則利用所述紋層識別模型對目的層段的FMI圖像進行紋層識別;
所述結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和紋層色差識別標準建立紋層識別模型之前,還包括:
獲取巖心段紋層的特征;
對比巖心段紋層的FMI圖像獲取FMI圖像中巖心段紋層的發(fā)育特征,根據(jù)所述巖心段紋層的特征、常規(guī)測井曲線和所述FMI圖像中巖心段紋層的發(fā)育特征建立巖心段的FMI圖像紋層識別模板;
建立FMI圖像紋層色差識別標準;
所述建立FMI圖像紋層色差識別標準包括:
根據(jù)公式(1)~(3)建立FMI圖像紋層色差識別標準,其中,A為色差值;xi,xj為FMI圖像中深度為i、j米的圖像點;Ri,Rj為FMI圖像中深度為i、j米的紅顏色亮度;Gi,Gj為FMI圖像中深度為i、j米的藍顏色亮度;Bi,Bj為FMI圖像中深度為i、j米的綠顏色亮度;
丨Ri-Rj丨≤50 (2)
i-j≤0.02 (3)。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取巖心段紋層的特征包括:
通過實測伽馬曲線和地面掃描伽馬曲線對實鉆巖心資料進行巖心深度歸位校正,使所述實鉆巖心資料的巖心恢復到地下測井量度下的實際深度,并描述所述實鉆巖心資料的巖心沉積韻律;
根據(jù)巖心段紋層發(fā)育特征,建立巖心段紋層發(fā)育模型和紋層定量評價數(shù)據(jù)庫。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述巖心段紋層發(fā)育特征包括:
巖心段紋層發(fā)育的寬度、密度、間隔、類型和/或厚度。
4.一種紋層識別裝置,其特征在于,包括:
識別模塊,用于結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和FMI圖像紋層色差識別標準建立紋層識別模型,根據(jù)所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像進行紋層識別;
判斷模塊,用于判斷所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像的紋層識別率是否大于預設閾值;
所述識別模塊還用于當判斷模塊判斷出所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像的紋層識別率大于預設閾值時,利用所述紋層識別模型對目的層段的FMI圖像進行紋層識別;
獲取模塊,用于獲取巖心段紋層的特征;
所述獲取模塊還用于對比巖心段紋層的FMI圖像獲取FMI圖像中巖心段紋層的發(fā)育特征;
建立模塊,用于根據(jù)所述巖心段紋層的特征、常規(guī)測井曲線和所述FMI圖像中巖心段紋層的發(fā)育特征建立巖心段的FMI圖像紋層識別模板;
所述建立模塊還用于建立FMI圖像紋層色差識別標準;
所述建立模塊包括:
第二建立單元,用于根據(jù)公式(1)~(3)建立FMI圖像紋層色差識別標準,其中,A為色差值;xi,xj為FMI圖像中深度為i、j米的圖像點;Ri,Rj為FMI圖像中深度為i、j米的紅顏色亮度;Gi,Gj為FMI圖像中深度為i、j米的藍顏色亮度;Bi,Bj為FMI圖像中深度為i、j米的綠顏色亮度;
丨Ri-Rj丨≤50 (2)
i-j≤0.02 (3)。
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