[發明專利]一種目標行為的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201511001046.6
• 申請日: 2015-12-28
• 公開（公告）號: CN106919893A
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發明（設計）人: 宛海濤;范曉暉;戴欣
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司11243
• 代理人: 許靜,安利霞

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，特別涉及一種目標行為的識別方法及裝置。

背景技術

隨著視頻監控應用的發展，視頻監控已經由視頻圖像的實時監控向視頻圖像的智能化分析逐步演進。目前常見的基于視頻的人的活動行為分析主要有手勢識別、行走握手等人物基本活動行為的識別，這些活動行為的識別主要基于圖像中人的皮膚、軀體、關節等人體局部特征的提取和分析進行，由于每個人的活動是存在多樣性的，因此基于特征提取的分析方法較為復雜。在一些情況下，只需要對人的簡單活動進行識別，而基于人的多個局部特征提取與分析的算法受人活動的復雜性和多樣性影響，實現難度較大，且在需要提取全身特征時，易受攝像頭視角的影響，無法滿足圖像分析的要求；比如：對人吃飯時靠近桌子坐下的行為進行識別，如果采用特則提取的方法，需要捕捉人的軀體和腿部的活動，識別方法較為復雜，且會受到攝像頭視角的限制(需捕捉人的全身圖像)。

發明內容

本發明提供了一種目標行為的識別方法及裝置，其目的是為了解決基于特征提取與分析的算法受人活動的復雜性和多樣性影響，實現難度較大，且在需要提取全身特征時，易受攝像頭視角的影響的問題。

為了達到上述目的，本發明的實施例提供了一種目標行為的識別方法，包括：

檢測人物是否在觀測區域進行活動；

當檢測到人物在觀測區域進行活動時，通過攝像頭對人物頭像進行采集，得到攝像頭成像；

對人物活動時人物頭像位置在攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據；

根據人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對人物活動時的行為進行識別。

優選地，對人物活動時人物頭像位置在攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據，包括：

在每個檢測時段，獲取人物活動時人物頭像位置在攝像頭成像中的頭像標注框的重心的橫坐標、縱坐標以及遠近比，遠近比為頭像標注框的面積與攝像頭成像的面積的比值；

對橫坐標、縱坐標以及遠近比進行統計分析，得到橫坐標集均值、縱坐標集均值及遠近比集，其中，遠近比集中記錄有每個檢測時段所獲取的遠近比。

優選地，根據人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對人物活動時的行為進行識別，包括：

比較人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度，預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據至少包括目標行為的人物頭像的橫坐標、縱坐標以及遠近比集；

當相似度符合預先設定的條件時，識別人物活動時的行為為目標行為；

當相似度不符合預先設定的條件時，識別人物活動時的行為不是目標行為。

優選地，比較人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度，包括：

通過計算橫坐標集均值、縱坐標集均值與目標行為的人物頭像的橫坐標、縱坐標的第一歐式距離，得出人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度。

優選地，當相似度符合預先設定的條件時，識別人物活動時的行為為目標行為，包括：

若第一歐式距離小于預設的第一閾值，則計算遠近比集與目標行為的人物頭像的遠近比集的第二歐式距離；

若第二歐式距離大于等于預設的第二閾值，則識別人物活動時的行為為目標行為。

為了實現上述目的，本發明的實施例還提供了一種目標行為的識別裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于檢測人物是否在觀測區域進行活動；

采集模塊，用于當檢測到人物在觀測區域進行活動時，通過攝像頭對人物頭像進行采集，得到攝像頭成像；

統計分析模塊，用于對人物活動時人物頭像位置在攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據；

識別模塊，用于根據人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對人物活動時的行為進行識別。

優選地，統計分析模塊包括：

獲取子模塊，用于在每個檢測時段，獲取人物活動時人物頭像位置在攝像頭成像中的頭像標注框的重心的橫坐標、縱坐標以及遠近比，遠近比為頭像標注框的面積與攝像頭成像的面積的比值；

分析子模塊，用于對橫坐標、縱坐標以及遠近比進行統計分析，得到橫坐標集均值、縱坐標集均值及遠近比集，其中，遠近比集中記錄有每個檢測時段所獲取的遠近比。

優選地，識別模塊包括：