[發明專利]一種目標行為的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201511001046.6
• 申請日: 2015-12-28
• 公開（公告）號: CN106919893A
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發明（設計）人: 宛海濤;范曉暉;戴欣
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司11243
• 代理人: 許靜,安利霞

1.一種目標行為的識別方法，其特征在于，包括：

檢測人物是否在觀測區域進行活動；

當檢測到人物在觀測區域進行活動時，通過攝像頭對人物頭像進行采集，得到攝像頭成像；

對人物活動時人物頭像位置在所述攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據；

根據所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對所述人物活動時的行為進行識別。

2.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述對人物活動時人物頭像位置在所述攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據，包括：

在每個檢測時段，獲取人物活動時人物頭像位置在所述攝像頭成像中的頭像標注框的重心的橫坐標、縱坐標以及遠近比，其中，所述遠近比為所述頭像標注框的面積與所述攝像頭成像的面積的比值；

對所述橫坐標、縱坐標以及遠近比進行統計分析，得到橫坐標集均值、縱坐標集均值及遠近比集，其中，所述遠近比集中記錄有每個檢測時段所獲取的遠近比。

3.根據權利要求2所述的識別方法，其特征在于，所述根據所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對所述人物活動時的行為進行識別，包括：

比較所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度，所述預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據至少包括所述目標行為的人物頭像的橫坐標、縱坐標以及遠近比集；

當所述相似度符合預先設定的條件時，識別所述人物活動時的行為為所述目標行為；

當所述相似度不符合預先設定的條件時，識別所述人物活動時的行為不是所述目標行為。

4.根據權利要求3所述的識別方法，其特征在于，所述比較所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度，包括：

通過計算所述橫坐標集均值、縱坐標集均值與所述目標行為的人物頭像的橫坐標、縱坐標的第一歐式距離，得出所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度。

5.根據權利要求4所述的識別方法，其特征在于，所述當所述相似度符合預先設定的條件時，識別所述人物活動時的行為為目標行為，包括：

若所述第一歐式距離小于預設的第一閾值，則計算所述遠近比集與所述目標行為的人物頭像的遠近比集的第二歐式距離；

若所述第二歐式距離大于等于預設的第二閾值，則識別所述人物活動時的行為為目標行為。

6.一種目標行為的識別裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于檢測人物是否在觀測區域進行活動；

采集模塊，用于當檢測到人物在觀測區域進行活動時，通過攝像頭對人物頭像進行采集，得到攝像頭成像；

統計分析模塊，用于對人物活動時人物頭像位置在所述攝像頭成像中的熱點分布進行統計分析，得到人物頭像的熱點分布統計數據；

識別模塊，用于根據所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據，對所述人物活動時的行為進行識別。

7.根據權利要求6所述的識別裝置，其特征在于，所述統計分析模塊包括：

獲取子模塊，用于在每個檢測時段，獲取人物活動時人物頭像位置在所述攝像頭成像中的頭像標注框的重心的橫坐標、縱坐標以及遠近比，所述遠近比為所述頭像標注框的面積與所述攝像頭成像的面積的比值；

分析子模塊，用于對所述橫坐標、縱坐標以及遠近比進行統計分析，得到橫坐標集均值、縱坐標集均值及遠近比集，其中，所述遠近比集中記錄有每個檢測時段所獲取的遠近比。

8.根據權利要求7所述的識別裝置，其特征在于，所述識別模塊包括：

比較子模塊，用于比較所述人物頭像的熱點分布統計數據和預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據的相似度，所述預先設定的目標行為的人物頭像的活動規律數據至少包括所述目標行為的人物頭像的橫坐標、縱坐標以及遠近比集；

第一識別子模塊，用于當所述相似度符合預先設定的條件時，識別所述人物活動時的行為為所述目標行為；

第二識別子模塊，用于當所述相似度不符合預先設定的條件時，識別所述人物活動時的行為不是所述目標行為。