[發明專利]一種用戶性別識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201510965231.0 | 申請日: | 2015-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN106897727A | 公開(公告)日: | 2017-06-27 |
| 發明(設計)人: | 馬守玉;徐銳 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆,胡彬 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 性別 識別 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種用戶性別識別方法及裝置。
背景技術
隨著移動設備的普及和移動寬帶網絡的建設,當前我們已進入移動互聯網的新時代。移動應用分發作為移動互聯網的入口之一,也決定了各個廠商在移動互聯網上掌控能力的強弱。因此,越來越多的廠商向諸如手機、平板電腦、筆記本、臺式機之類的終端設備提供了各種應用程序。為了個性化地給用戶推薦應用程序,我們往往需要知道用戶性別。
現有技術中用戶性別識別主要基于以下幾種方法:一種是根據用戶注冊時填寫的資料直接識別;另一種是依據人臉識別技術,通過掃描用戶面部特征,識別用戶性別。
但是,通過用戶填寫注冊信息或者人臉識別技術,可能涉及用戶隱私;而面部識別技術,成本過高。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種用戶性別識別方法及裝置,以解決現有技術中用戶性別識別時,可能涉及用戶隱私或者成本較高的技術問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種用戶性別識別方法,所述方法包括:
獲取未知性別用戶的應用程序使用數據;
從所述未知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據;
根據所述未知性別用戶的特征數據,基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別,其中,所述性別分類模型為根據已知性別用戶的應用程序使用數據的特征數據進行訓練而確定。
第二方面,本發明實施例還提供了一種用戶性別識別裝置,所述裝置包括:
第一使用數據獲取模塊,用于獲取未知性別用戶的應用程序使用數據;
第一特征數據提取模塊,用于從所述未知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據;
性別識別模塊,用于根據所述未知性別用戶的特征數據,基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別,其中,所述性別分類模型為根據已知性別用戶的應用程序使用數據的特征數據進行訓練而確定。
本發明實施例提供的用戶性別識別方法和裝置,通過獲取未知性別用戶的應用程序使用數據,從中提取具有性別識別性的特征數據,并應用性別分類模型學習所述特征數據,進而判斷用戶性別,實現了僅通過用戶應用程序使用數據識別用戶性別的目的。由于用戶應用程序使用數據比較豐富,因此性別識別過程中準確率較高,并且可以解決現有技術中用戶性別識別時,可能涉及用戶隱私或者成本較高的技術問題。
附圖說明
通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述,本發明的其它特征、目的和優點將會變得更明顯:
圖1為本發明實施例一提供的一種用戶性別識別方法的流程示意圖;
圖2為本發明實施例二提供的一種用戶性別識別方法的流程示意圖;
圖3為本發明實施例三提供的一種用戶性別識別裝置的結構框圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部內容。
實施例一
圖1為本發明實施例一提供的一種用戶性別識別方法的流程示意圖。本實施例可適用于識別未知性別用戶的性別的情況。該方法可以由用戶性別識別裝置來執行,其中該裝置可以由軟件和/或硬件來實現。如圖1所示,本實施例提供的用戶性別識別方法具體可以包括如下:
S110、獲取未知性別用戶的應用程序使用數據。
示例性的,獲取未知性別用戶的應用程序使用數據,該應用程序使用數據可以包括應用程序安裝列表和應用程序使用行為中的至少一個。應用程序安裝列表即用戶的移動終端中安裝的各種應用程序的一個集合,應用程序使用行為即用戶對應用程序具體的操作行為,例如對應用程序的使用次數,或者使用頻率,或者使用時間等。
S120、從所述未知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據。
示例性的,具有性別識別性的特征數據,即幫助識別未知性別用戶的性別的特征數據,或者具有性別屬性的特征數據。從未知性別用戶的應用程序安裝列表和/或應用程序使用行為中提取具有性別識別性的特征數據。
S130、根據所述未知性別用戶的特征數據,基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別,其中,所述性別分類模型為根據已知性別用戶的應用程序使用數據的特征數據進行訓練而確定。
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