[發明專利]一種用戶性別識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201510965231.0
• 申請日: 2015-12-21
• 公開（公告）號: CN106897727A
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發明（設計）人: 馬守玉;徐銳
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆,胡彬

1.一種用戶性別識別方法，其特征在于，包括：

獲取未知性別用戶的應用程序使用數據；

從所述未知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據；

根據所述未知性別用戶的特征數據，基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別，其中，所述性別分類模型為根據已知性別用戶的應用程序使用數據的特征數據進行訓練而確定。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述應用程序使用數據包括：

應用程序安裝列表和應用程序使用行為中的至少一個。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取已知性別用戶的應用程序使用數據；

從所述已知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據；

根據所述特征數據，訓練性別分類模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，從所述已知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據，包括下述至少一項:

根據所述應用程序安裝列表，提取具有性別識別性的第一特征數據，所述第一特征數據為至少兩個設定類別的應用程序的數量；

根據所述應用程序安裝列表，提取具有性別識別性的第二特征數據，所述第二特征數據為至少兩個應用程序安裝人數之間的性別比例；

根據所述應用程序使用行為，提取具有性別識別性的第三特征數據，所述第三特征數據為應用程序中同類使用行為的統計數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述特征數據，訓練性別分類模型，包括：

根據所述第一特征數據，基于迭代決策樹學習算法和算法參數，生成已知性別用戶迭代決策樹配置信息，訓練迭代決策樹模型；

根據所述第一特征數據以及第二特征數據，基于稀疏邏輯回歸學習算法和算法參數，生成已知性別用戶稀疏邏輯回歸配置信息，訓練稀疏邏輯回歸模型。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述應用程序中同類使用行為的統計數據包括下述至少一項：

消費應用程序的消費行為中對消費金額、消費頻率和/或消費品分類的統計數量或比例；

閱讀器應用程序的閱讀行為中對閱讀內容分類的統計數量或比例；

健身應用程序的健身訓練行為中，對健身訓練內容、健身訓練強度和/或健身訓練頻率的統計數量或比例。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述未知性別用戶的特征數據，基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別，包括：

根據所述未知性別用戶的第一特征數據,基于迭代決策樹學習算法和算法參數，生成未知性別用戶迭代決策樹配置信息，應用所述迭代決策樹模型，識別未知性別用戶性別；或

根據所述未知性別用戶的第一特征數據以及第二特征數據,基于稀疏邏輯回歸學習算法和算法參數，生成未知性別用戶稀疏邏輯回歸配置信息，應用稀疏邏輯回歸模型，識別未知性別用戶性別。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述未知性別用戶的特征數據，基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別，包括：

根據所述未知性別用戶的特征數據，基于性別分類模型識別所述未知性別用戶性別為男或女，以及對應的概率。

9.一種用戶性別識別裝置，其特征在于，包括：

第一使用數據獲取模塊，用于獲取未知性別用戶的應用程序使用數據；

第一特征數據提取模塊，用于從所述未知性別用戶的應用程序使用數據中提取具有性別識別性的特征數據；

性別識別模塊，用于根據所述未知性別用戶的特征數據，基于性別分類模型對未知性別用戶進行性別識別，其中，所述性別分類模型為根據已知性別用戶的應用程序使用數據的特征數據進行訓練而確定。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述應用程序使用數據包括：

應用程序安裝列表和應用程序使用行為中的至少一個。