[發明專利]圖像處理的方法和裝置

在審

• 申請號: 201510964315.2
• 申請日: 2015-12-21
• 公開（公告）號: CN105574512A
• 公開（公告）日: 2016-05-11
• 發明（設計）人: 陳志軍;李明浩;侯文迪
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 鞠永善

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理的方法和裝置。

背景技術

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。利 用人臉識別技術，能夠識別照片中的人物身份，并根據照片中的人物身份將屬 于同一個人的照片歸類到一個簇中。

在人臉識別的過程中，可以采用層次聚類算法判斷兩個人臉是否屬于同一 個人：計算兩個人臉圖像對應的人臉特征向量之間的距離；比較計算出的距離 與距離閾值的大小；若計算出的閾值不大于距離閾值，則判定兩個人臉圖像屬 于同一個人；若計算出的閾值大于距離閾值，則判定兩個人臉圖像不屬于同一 個人。

然而，由于聚類算法自身準確度的限制，判定屬于同一個人的兩個人臉圖 像實際上可能屬于不同的人，聚類結果的準確性有限，用戶體驗差。

發明內容

為克服相關技術中存在聚類結果的準確性有限的問題，本公開提供一種圖 像處理的方法和裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理的方法，包括：

獲取一個聚類集合，所述聚類集合包括至少兩幅人臉圖像；

采用人臉識別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值；

按照所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值，對所述聚類集合進行拆分。

通過采用人臉識別算法獲取一個聚類集合中的至少兩幅人臉圖像的第一特 征值，并按照至少兩幅人臉圖像的第一特征值，對該聚類集合進行拆分，利用 第一特征值對包括屬于不同人的人臉圖像的聚類集合進行糾正，克服聚類算法 自身準確度的限制，提高聚類結果的準確度，用戶體驗好。

在第一方面一種可能的實現方式中，所述第一特征值的類型包括人臉圖像 所屬人物的性別、年齡、種族中的至少一種。

性別、年齡、種族是人臉特有的特征，一個人的這些特征固定不變，利用 這些特有的特征，可以糾正將屬于不同人的人臉圖像聚合在一個簇中的錯誤， 克服聚類算法自身準確度的限制，提高聚類結果的準確度，用戶體驗好。

可選地，所述采用人臉識別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值， 包括：

分別對各幅人臉圖像采用線性判別式分析LDA算法確定所述各幅人臉圖像 各自所屬人物的性別。

采用LDA算法實現人臉圖像所屬人物性別的確定，算法成熟、準確率高、 成本低。

可選地，所述采用人臉識別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值， 包括：

分別對各幅人臉圖像采用主成分分析PCA方法提取所述各幅人臉圖像各自 的圖像特征值；

根據所述各幅人臉圖像各自的所述圖像特征值，使用最小二乘回歸算法計 算所述各幅人臉圖像各自所屬人物的年齡。

采用PCA和最小二乘回歸算法實現人臉圖像所屬人物年齡的確定，算法成 熟、準確率高、成本低。

可選地，所述采用人臉識別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值， 包括：

分別提取各幅人臉圖像的膚色特征值；

根據所述各幅人臉圖像的膚色特征值，采用支持向量機SVM確定所述各幅 人臉圖像各自所屬人物的種族。

采用SVM實現人臉圖像所屬人物種族的確定，算法成熟、準確率高、成本 低。

在第一方面另一種可能的實現方式中，所述按照所述至少兩幅人臉圖像的 第一特征值，對所述聚類集合進行拆分，包括：

當所述至少兩幅人臉圖像同一類型的第一特征值不同或者差值超過設定范 圍時，將所述聚類集合拆分為至少兩個聚類集合，拆分后的各個聚類集合中的 各幅人臉圖像同一類型的第一特征值相同或者差值在設定范圍內。

考慮到人臉識別過程中特征值的確定存在一定的誤差，因此將特征值不同 或差值超過設定范圍的人臉圖像拆分為至少兩個聚類集合，以糾正將屬于不同 人的人臉圖像歸類到一個聚類集合中的錯誤，克服聚類算法自身準確度的限制， 提高聚類結果的準確度，用戶體驗好。

在第一方面又一種可能的實現方式中，所述方法還包括：

獲取若干張照片；

采用人臉檢測算法，從各張照片中獲取人臉圖像；

采用層次聚類算法，對獲取的人臉圖像進行聚類，得到至少一個聚類集合。

通過對照片進行人臉檢測和聚類，得到所需的聚類集合。