[發(fā)明專利]圖像處理的方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510964315.2 | 申請(qǐng)日: | 2015-12-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105574512A | 公開(kāi)(公告)日: | 2016-05-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳志軍;李明浩;侯文迪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 小米科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)清*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理的方法,其特征在于,包括:
獲取一個(gè)聚類集合,所述聚類集合包括至少兩幅人臉圖像;
采用人臉識(shí)別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值;
按照所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值,對(duì)所述聚類集合進(jìn)行拆分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征值的類型包括 人臉圖像所屬人物的性別、年齡、種族中的至少一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用人臉識(shí)別算法獲取 所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值,包括:
分別對(duì)各幅人臉圖像采用線性判別式分析LDA算法確定所述各幅人臉圖像 各自所屬人物的性別。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用人臉識(shí)別算法獲取 所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值,包括:
分別對(duì)各幅人臉圖像采用主成分分析PCA方法提取所述各幅人臉圖像各自 的圖像特征值;
根據(jù)所述各幅人臉圖像各自的所述圖像特征值,使用最小二乘回歸算法計(jì) 算所述各幅人臉圖像各自所屬人物的年齡。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用人臉識(shí)別算法獲取 所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值,包括:
分別提取各幅人臉圖像的膚色特征值;
根據(jù)所述各幅人臉圖像的膚色特征值,采用支持向量機(jī)SVM確定所述各幅 人臉圖像各自所屬人物的種族。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述按照所述至少 兩幅人臉圖像的第一特征值,對(duì)所述聚類集合進(jìn)行拆分,包括:
當(dāng)所述至少兩幅人臉圖像同一類型的第一特征值不同或者差值超過(guò)設(shè)定范 圍時(shí),將所述聚類集合拆分為至少兩個(gè)聚類集合,拆分后的各個(gè)聚類集合中的 各幅人臉圖像同一類型的第一特征值相同或者差值在設(shè)定范圍內(nèi)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取若干張照片;
采用人臉檢測(cè)算法,從各張照片中獲取人臉圖像;
采用層次聚類算法,對(duì)獲取的人臉圖像進(jìn)行聚類,得到至少一個(gè)聚類集合。
8.一種圖像處理的裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取一個(gè)聚類集合,所述聚類集合包括至少兩幅人臉 圖像;
第二獲取模塊,用于采用人臉識(shí)別算法獲取所述至少兩幅人臉圖像的第一 特征值;
拆分模塊,用于按照所述至少兩幅人臉圖像的第一特征值,對(duì)所述聚類集 合進(jìn)行拆分。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第一特征值的類型包括 人臉圖像所屬人物的性別、年齡、種族中的至少一種。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊用于,
分別對(duì)各幅人臉圖像采用線性判別式分析LDA算法確定所述各幅人臉圖像 各自所屬人物的性別。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊用于,
分別對(duì)各幅人臉圖像采用主成分分析PCA方法提取所述各幅人臉圖像各自 的圖像特征值;
根據(jù)所述各幅人臉圖像各自的所述圖像特征值,使用最小二乘回歸算法計(jì) 算所述各幅人臉圖像各自所屬人物的年齡。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊用于,
分別提取各幅人臉圖像的膚色特征值;
根據(jù)所述各幅人臉圖像的膚色特征值,采用支持向量機(jī)SVM確定所述各幅 人臉圖像各自所屬人物的種族。
13.根據(jù)權(quán)利要求8-12任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述拆分模塊用 于,
當(dāng)所述至少兩幅人臉圖像同一類型的第一特征值不同或者差值超過(guò)設(shè)定范 圍時(shí),將所述聚類集合拆分為至少兩個(gè)聚類集合,拆分后的各個(gè)聚類集合中的 各幅人臉圖像同一類型的第一特征值相同或者差值在設(shè)定范圍內(nèi)。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
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