[發明專利]一種基于WMI技術與決策樹分類算法的智能維修系統

在審

• 申請號: 201510958368.3
• 申請日: 2015-12-22
• 公開（公告）號: CN106909478A
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 曹圣航
• 申請（專利權）人: 曹圣航
• 主分類號: G06F11/22
• 分類號: G06F11/22;G06F17/30;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及物聯網領域，具體的涉及一種基于WMI技術與決策樹分類算法的智能維修系統。

背景技術

電腦配件作為最常見的辦公設備，大量應用于企事業單位，由于應用廣泛，電腦配件的維護不可避免，并且電腦配件的類型繁多、應用場合復制，產生的故障問題也各式各樣，這都加大了對電腦配件修理的難度。

現行的電腦配件修理方式主要靠使用人員的經驗和專業維修人員的修理，使用人員的維修能力差異性大，一般情況下不能夠解決復雜問題；專業維修人員的維修費用偏高，且需要等待維修人員上門維修，尤其對于不需要專業的維修工具及技術的情況，十分不合適。

隨著大數據與物聯網時代的到來，數據量的增長速度越來越快，數據的來源日趨廣泛。在這種情況下，更多的人趨于通過網絡去獲取問題的解決方案。借助于物聯網，獲取電腦配件維修的專業知識：利用物聯網將各個終端設備與數據中心相連接搭建一個專業的數據分類與共享平臺。用戶通過物聯網獲取各種設備的運行信息，進而對其可能出現的問題給出及時的解決方案。

發明內容

本發明為了解決上述提到的現行的電腦配件維修方式中，使用人員維護水平低下、專業維修人員的維護費用較多的缺點，提供了一種基于WMI技術與決策樹分類算法的電腦配件智能維修系統，設置專用的服務器和數據庫，用戶通過網絡訪問服務器，以WMI(Windows Management Instrumentation)為核心組件，獲取電腦配件的錯誤日志，分析得出對應的解決方案，便于用戶快捷方便地處理電腦配件故障。

具體的，本發明提供一種基于WMI技術與決策樹分類算法的智能維修系統，其包括客戶端、控制端、日志服務器以及數據庫服務器，所述客戶端以及控制端分別通過互聯網與所述日志服務器進行數據通訊，所述日志服務器與所述數據庫服務器通訊連接；

所述客戶端包括第一客戶端以及第二客戶端，所述第一客戶端連接電腦配件并將自動獲取的電腦配件錯誤信息通過互聯網上傳至所述日志服務器，所述第二客戶端手動獲取電腦配件錯誤信息并通過互聯網上傳至所述日志服務器；

所述控制端通過互聯網訪問所述日志服務器與所述數據庫服務器，用于更新修改所述日志服務器、數據庫服務器內容及配置；

所述日志服務器用于獲取所述客戶端發送的電腦配件錯誤信息，并提取有效錯誤信息傳輸至所述數據庫服務器；

所述數據庫服務器用于存儲電腦配件的錯誤信息及解決方案，并且提供數據查詢、修改接口。

優選地，所述第一客戶端為能夠直接連接電腦配件的計算機，所述第二客戶端為不能夠直接連接電腦配件的智能設備。

優選地，所述控制端為手機、平板電腦或其他智能設備。

優選地，所述電腦配件為打印機、復印件、傳真機以及一體機。

優選地，所述第一客戶端裝有WMI插件，其客戶端程序通過相關的設備操作API，能夠直接獲取與之連接的電腦配件信息。

優選地，所述第二客戶端獲取用戶手動輸入的電腦配件故障信息，并通過自身的WIFI網絡以及移動網絡上傳故障信息。

優選的，所述數據庫服務器為MongoDB數據庫。

優選的，所述日志服務器能夠根據電腦配件錯誤信息集合獲得錯誤解決方案，并建立錯誤代碼列表，將錯誤解決方案以及錯誤代碼列表上傳至數據庫服務器，獲得錯誤解決方案具體包括以下步驟：

利用余弦相似性算法衡量不同的文本信息間含義的差別，使用第一向量和第二向量來表示用戶對電腦配件錯誤的不同描述方式，通過計算余弦值，從而把用戶對電腦配件抽象的描述歸一化為標準的錯誤屬性集Err。

優選的，所述日志服務器能夠根據電腦配件錯誤信息集合獲得錯誤解決方案，并上傳至數據庫服務器，獲得錯誤解決方案具體包括以下步驟：

建立決策樹，在決策樹中，每一個葉子節點都對應一個電腦配件的解決方案，非終節點包含屬性測試條件，用以區分不同類別的電腦配件錯誤信息，采用ID3算法進行具體的決策樹構建，每個非終節點屬性的選擇保證數據集的信息增益最高。

優選的，所述客戶端能夠獲取所述日志服務器上傳至數據庫服務器的錯誤解決方案，當用戶解決電腦配件故障后，將錯誤解決方案上傳到所述日志服務器，所述日志服務器會自動生成維修日志文件。

優選的，本發明還提供一種電腦配件精準維修的方法，步驟如下：

S1、所述第一客戶端通過WMI獲取電腦配件的錯誤信息，或所述第二客戶端通過用戶手動輸入獲取電腦配件的錯誤信息；