[發明專利]信息推薦的方法和裝置

有效

• 申請號: 201510929002.3
• 申請日: 2015-12-14
• 公開（公告）號: CN106874314B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 程剛;任鵬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/955
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

本發明涉及一種信息推薦的方法，包括：獲取用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度；解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度；根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分數；根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息，能提高信息推薦的有效性，此外，還提供了一種信息推薦的裝置。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種信息推薦的方法和裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發展，人們越來越多的通過網絡應用進行交流和獲取各種信息，如通過微博瀏覽新聞、通過社交應用獲取朋友信息等。

為了便于用戶的查看，網絡應用可以主動地向用戶推薦信息，如向用戶推薦其他用戶或運營方等發布、分享的信息，包括但不限于新聞、段子、文章、視頻鏈接地址等。現有的信息推薦的方法往往通過信息的發布時間或隨機推薦信息，導致推薦的信息往往不是用戶關注的，推薦的有效性很低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種信息推薦的方法和裝置，能提高信息推薦的有效性。

一種信息推薦的方法，所述方法包括：

獲取用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度；

解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度；

根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分數；

根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息。

一種信息推薦的裝置，所述裝置包括：

用戶興趣標簽獲取模塊，用于獲取用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度；

待推薦信息解析模塊，用于解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度；

匹配分數計算模塊，用于根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分數；

推薦模塊，用于根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息。

上述信息推薦的方法和裝置，通過獲取用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度，解析待推薦信息，得到待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度，根據信息標簽與用戶興趣標簽的匹配度、用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算待推薦信息與所述用戶的匹配分數，根據匹配分數推薦待推薦信息，匹配分數的計算綜合考慮了信息標簽與用戶興趣標簽的匹配度、用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度使得信息的推薦更符合用戶的興趣，推薦的更精準，提高了信息推薦的有效性。

附圖說明

圖1為一個實施例中信息推薦的方法的應用環境圖；

圖2為一個實施例中圖1中服務器的內部結構圖；

圖3為一個實施例中信息推薦的方法的流程圖；

圖4為一個實施例中解析行為文本的流程圖；

圖5為一個實施例中得到用戶興趣標簽及活躍度的流程圖；

圖6為一個實施例中得到信息標簽及活躍度的流程圖；

圖7為一個實施例中計算匹配分數的流程圖；

圖8為一個實施例中推薦信息的流程圖；

圖9為一個實施例中信息推薦的裝置的結構框圖；