[發明專利]信息推薦的方法和裝置

有效

• 申請號: 201510929002.3
• 申請日: 2015-12-14
• 公開（公告）號: CN106874314B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 程剛;任鵬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/955
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種信息推薦的方法，所述方法包括：

獲取第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度，所述用戶興趣標簽的活躍度隨著與用戶興趣標簽相匹配的用戶行為數據的增加而增加；

解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度，所述待推薦信息是由第二用戶或運營方發布的信息，所述待推薦信息對應的信息標簽為運營方自定義的信息標簽，所述信息標簽的活躍度是根據第一用戶對信息標簽的反饋行為信息確定；

根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述第一用戶的匹配分數；

根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息，根據所述匹配分數確定所述待推薦信息的顯示參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度的步驟之前，還包括：

獲取所述第一用戶的行為數據對應的行為文本；

解析所述行為文本，得到所述第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述行為文本，得到所述第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度的步驟包括：

對所述行為文本進行分詞；

根據各個分詞出現的頻率計算各個分詞的活躍度；

根據各個分詞的活躍度篩選得到作為所述第一用戶的用戶興趣標簽的分詞及其對應的活躍度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度的步驟包括：

獲取待推薦信息，對所述待推薦信息對應的信息文本進行分詞；

根據各個分詞出現的頻率計算各個分詞的活躍度；

根據各個分詞的活躍度篩選得到作為信息標簽的分詞及其對應的活躍度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述第一用戶的匹配分數的步驟包括：

判斷所述信息標簽與用戶興趣標簽是否相同，如果相同，則為匹配；

篩選出匹配的有效信息標簽與有效用戶興趣標簽；

根據所述匹配的有效信息標簽的活躍度與有效用戶興趣標簽的活躍度計算得到待推薦信息與所述第一用戶的匹配分數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息的步驟包括：

獲取所述待推薦信息的發布時間和當前推薦時間；

根據所述發布時間、當前推薦時間和匹配分數得到推薦分數；

根據所述推薦分數推薦所述待推薦信息。

7.一種信息推薦的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

用戶興趣標簽獲取模塊，用于獲取第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度，所述用戶興趣標簽的活躍度隨著與用戶興趣標簽相匹配的用戶行為數據的增加而增加；

待推薦信息解析模塊，用于解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應的信息標簽及各個信息標簽的活躍度，所述待推薦信息是由第二用戶或運營方發布的信息，所述待推薦信息對應的信息標簽為運營方自定義的信息標簽，所述信息標簽的活躍度是根據第一用戶對信息標簽的反饋行為信息確定；

匹配分數計算模塊，用于根據所述信息標簽與所述用戶興趣標簽的匹配度、所述用戶興趣標簽的活躍度、信息標簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述第一用戶的匹配分數；

推薦模塊，用于根據所述匹配分數推薦所述待推薦信息，根據所述匹配分數確定所述待推薦信息的顯示參數。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

用戶的行為文本解析模塊，用于獲取所述第一用戶的行為數據對應的行為文本，解析所述行為文本，得到所述第一用戶的用戶興趣標簽及各個用戶興趣標簽的活躍度。