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[發(fā)明專利]一種DNA測序的圖像識別的預(yù)處理方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510909564.1 申請日: 2015-12-10
公開(公告)號: CN105551034B 公開(公告)日: 2018-06-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉元杰;陳哲;張睿;范東雨;高科;王者馥;王緒敏;殷金龍;任魯風(fēng) 申請(專利權(quán))人: 北京中科紫鑫科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06T7/30 分類號: G06T7/30;G06T7/10;G06T7/136;G06T7/194;G06F19/20
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 101111 北京市大興區(qū)經(jīng)濟技術(shù)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 像素 圖像識別 拉伸 預(yù)處理 圖譜 反應(yīng)芯片 圖像采集 方差 取樣時間間隔 灰度線性 堿基類型 圖譜信息 圖像分割 誤識別 灰度 預(yù)設(shè) 全局 判定 分割
【說明書】:

發(fā)明涉及一種DNA測序的圖像識別的預(yù)處理方法及裝置,方法包括:獲取圖譜信息,在對每個圖譜的取樣時間間隔內(nèi)分別獲取DNA圖譜;對所述圖譜進行灰度線性拉伸,獲得拉伸后的DNA圖譜;獲取所述拉伸后DNA圖譜的第一像素A和第二像素B;計算第一像素A和第二像素B的灰度均值的全局閾值T;計算第一像素A和第二像素B的方差σ2;若方差σ2在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則以T為全局閾值對所述圖譜進行分割。可以實現(xiàn)在對反應(yīng)芯片的圖像采集時,使目標(biāo)和背景容易識別,避免目標(biāo)的誤識別,且運行時間短,對圖像分割效果好,提高對反應(yīng)芯片的圖像采集后,對圖像識別的準(zhǔn)確性,進而精確對堿基類型的判定。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及DNA測序分析領(lǐng)域,尤其涉及一種DNA測序的圖像識別的預(yù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

在DNA測序技術(shù)領(lǐng)域,整體操作流程描述如下:DNA樣品通過破碎后,應(yīng)用建庫試劑進行加接頭、單鏈捕獲、結(jié)合至微球、微乳液PCR擴增、破乳液,獲得建立在微球上的DNA文庫,應(yīng)用加樣板將文庫和測序反應(yīng)需要的酶等鋪放至具有微反應(yīng)池的測序芯片,測序芯片和測序試劑安裝至主機上,通過控制計算機根據(jù)模塊數(shù)量和位置啟動測序程序,自動化進行測序反應(yīng),產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析計算機,完成測序后應(yīng)用計算分析軟件進行圖像處理、序列讀出、質(zhì)量分析、序列拼接等工作,最終得到DNA樣本的序列信息。微反應(yīng)池測序芯片是測序反應(yīng)的載體,載有測序模板的DNA Beads及各種測序反應(yīng)用酶均位于刻有微反應(yīng)池的測序芯片中。

在對反應(yīng)芯片的圖像采集時,目標(biāo)和背景不容易識別,進而造成目標(biāo)的誤識別,會影響圖像識別的準(zhǔn)確性進而嚴(yán)重影響對堿基類型的判定。

鑒于上述缺陷,本發(fā)明創(chuàng)作者經(jīng)過長時間的研究和實踐終于獲得了本創(chuàng)作。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種DNA測序的圖像識別的預(yù)處理方法及裝置,用以克服上述技術(shù)缺陷。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種DNA測序的圖像識別的預(yù)處理方法,包括:

獲取圖譜信息,在對每個圖譜的采樣時間間隔內(nèi)分別獲取DNA圖譜;

對所述圖譜進行灰度線性拉伸,獲得拉伸后的DNA圖譜;

獲取所述拉伸后DNA圖譜的第一像素和第二像素,其中,第一像素A為目標(biāo)像素,第一像素的灰度值大于或等于初始分割閾值T0,像素總數(shù)為N;第二像素B為背景像素,第二像素的灰度值小于初始分割閾值T0,像素總數(shù)為M;圖譜f(i,j)的最大值為Vmax,最小值為Vmin

其中,T0=1/2(Vmin+Vmax) (1);

計算第一像素和第二像素的灰度均值的全局閾值T;

計算第一像素和第二像素的方差σ2

σ2=(PA+PB)(T-T0)2 (3);

其中,第一像素的概率為:

第二像素的概率為:

若方差在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則以T為全局閾值對所述圖譜進行分割。

進一步地,還包括:

獲取CY3、CY5、FAM和TXR四種熒光圖像;

以所述圖譜為基準(zhǔn)圖像,對所述四種熒光圖像進行配準(zhǔn),得到配準(zhǔn)后的熒光圖像;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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