[發明專利]一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征值提取方法

在審

• 申請號: 201510868652.1
• 申請日: 2015-11-30
• 公開（公告）號: CN105527539A
• 公開（公告）日: 2016-04-27
• 發明（設計）人: 王占山;黃湛鈞;崔超奇;丁三波;王繼東
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 梁焱

技術領域

本發明屬于微電網故障診斷領域，特別涉及一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征 值提取方法。

背景技術

隨著智能電網的迅速發展，分布式電源的大量不確定接入越來越多，各種多類型負載變 換和不同控制器等的出現，使微電網的故障信息變的越來越復雜，故障的準確診斷越來越困 難。特別是近些年來，這些問題變得更加突出，成為了一個非常有價值的研究熱點。

微電網故障診斷過程主要可分為故障特征值的提取、故障的判定與定位。其中故障特征 值的提取是最為主要的，也是難度最高的部分，在國內外的相關故障方法研究中，一直是研 究的熱點和難點。

現有很多故障信號特征值提取方法是基于理想的微電網故障信號進行的，然而獲取理想 的微電網故障信號存在很多困難，比如：電網負載的種類和數量都在與日俱增，且變化較為 隨機，而且由于實際微電網的各種需求存在很多控制器，其對故障信號也會產生許多影響， 因此不可能得到所要求的理想微電網故障信號。再其次，信號的采樣準確度以及各種小干擾 都會影響故障信號的準確采集，因此現有的很多故障信號特征值提取方法實用化難度大。并 且現有的一些故障信號特征值提取方法僅提取單一的故障信號特征值，又由于小信號的干擾， 導致很難準確判別出故障，有時又會出現錯誤判斷。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明提供一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征值提 取方法。

本發明的技術方案是這樣的：

一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征值提取方法，包括以下步驟：

步驟1：從采集的微電網電壓或者電流信號中判斷出故障信號；

針對每一個微電網電壓或者電流信號周期的采樣數據，計算出所述采樣數據的最大值 X_imax和最小值X_imin；根據X_imax和X_imin判斷所述采樣數據是否對稱，進而判斷出該采樣數據 所對應的微電網電壓或者電流信號是否為故障信號，方法為：若X_imax＝-X_imin，則該采樣數 據對稱，表明該采樣數據所對應的微電網電壓或者電流信號為正常信號；若X_imax≠-X_imin， 則該采樣數據不對稱，表明該采樣數據所對應的微電網電壓或者電流信號為故障信號；

步驟2：采用極值對稱化處理方法對步驟1得到的故障信號進行重構，使其對稱；

針對每一個故障信號周期的采樣數據：首先計算出最大絕對值，并將該最大絕對值對應的故障信號元素記為；然后采用極值對稱化處理方法對故障信號進行重構，方法為：

a)：假設每一個故障信號周期有N個點，該N個點分別對應的故障信號元素記為將故障信號等分為兩部分，分別為：Xq=(X1,X2,...,XN2)]]>和Xh=(XN2,XN2+1...XN);]]>

b)：根據在故障信號中的位置，對故障信號進行重構，進而得到故障重構信號；