[發明專利]一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征值提取方法在審
| 申請號： | 201510868652.1 | 申請日： | 2015-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN105527539A | 公開（公告）日： | 2016-04-27 |
| 發明（設計）人： | 王占山;黃湛鈞;崔超奇;丁三波;王繼東 | 申請（專利權）人： | 東北大學 |
| 主分類號： | G01R31/08 | 分類號： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 電網 故障診斷 過程 中的 故障 信號 特征值 提取 方法 | ||
1.一種微電網故障診斷過程中的故障信號特征值提取方法，其特征在于：包括以下步驟：
步驟1：從采集的微電網電壓或者電流信號中判斷出故障信號；
步驟2：采用極值對稱化處理方法對步驟1得到的故障信號進行重構，使其對稱，得到 故障重構信號；
步驟3：對故障重構信號進行歸一化處理；
步驟4：將歸一化處理后的故障重構信號的幅值大小調整為原始故障信號的幅值大小， 獲得歸一化處理后的故障信號Xinew；
步驟5：初步提取故障信號特征值，包括：故障信號主要頻段能量值、故障信號平均變 化速率、故障信號幅度平均值和故障信號均方根值；
步驟6：對步驟5中初步提取的故障信號特征值進行優化處理，輸出最終的故障信號特 征值至微電網故障判定過程；
步驟6-1：按順序采集故障信號特征值，將特征值依次儲存到特征值存儲器；所述特征值 存儲器的容量為Lw；
步驟6-2：設置躍變閾值Jm，判斷特征值X(n)為正常狀態還是躍變狀態，方法為：根據 X(n)-X(n-1)與躍變閾值Jm的相對大小關系，判定第n個特征值的狀態：若X(n)-X(n-1)小 于躍變閾值Jm，則該特征值為正常狀態，執行步驟6-3；否則，該特征值為躍變狀態Sta，清 空特征值存儲器，并輸出特征值X(n)至微電網故障判定過程；
步驟6-3：對該特征值直接進行左窗口平均值處理，計算出原始特征值X(n)的平均值 Xnew(n)即初步優化后的特征值，并將Xnew(n)儲存到特征值平均值存儲器中，特征值平均值 存儲器的容量記為LT；
步驟6-4：對初步優化后的特征值Xnew(n)做進一步優化，輸出最終的故障信號特征值至 微電網故障判定過程；
步驟6-4-1：尋找特征值的穩定狀態值；方法為：對特征值平均值存儲器中特征值平均值 按照從后到前的順序依次相減，得到Ns個差值，即Xnew(n)-Xnew(n-1)， Xnew(n-1)-Xnew(n-2)，…，Xnew(n-Ns+1)-Xnew(n-Ns)，若所有差值均小于預設 的穩定閾值Sth，則將Xnew(n)記錄為特征值的當前穩定狀態值，若其又與所有已有的歷史穩 定狀態值Vst不同，則將當前穩定狀態值Xnew(n)存儲到穩定狀態值存儲器中；
步驟6-4-2：將特征值平均值存儲器中的特征值平均值按照從后到前的順序隔點依次減去 與其最接近的穩定狀態值存儲器中的穩定狀態值，得到Nc個差值，即Xnew(n)-Vst(i)， Xnew(n-2)-Vst(i),…,Xnew(n-2(Nc-1))-Vst(i)，若所有差值均小于預設的閾值Sc，且這些差 值逐漸減小，那么認為此特征值Xnew(n)正在趨于某一穩定狀態，則按照下面的公式對初步 優化后的特征值Xnew(n)做進一步優化，輸出最終的故障信號特征值X'new(n)至微電網故障判 定過程；
X'new(n)＝Xnew(n)+k(Sst(i)-Xnew(n))
式中，k為調整系數；Sst(i)為某一狀態穩定值。
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