[發(fā)明專利]一種用戶行為模式的識別系統(tǒng)和識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510864756.5
• 申請日: 2015-12-01
• 公開（公告）號: CN105447467A
• 公開（公告）日: 2016-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王延昭;朱云龍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302
• 代理人: 馬苗苗

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶行為模式的識別系統(tǒng)和識別方法。

背景技術(shù)

行為模式識別技術(shù)在隨身運動檢測、智能家居、互動式體感游戲、移動式健康看護等方面擁有廣泛的應(yīng)用前景，現(xiàn)有技術(shù)中多采用基于計算機視覺的行為感知技術(shù)，但存在觀察范圍有限、受光照條件影響較大、易被遮擋的缺陷，受限較大，應(yīng)用范圍較窄。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中行為模式識別技術(shù)存在應(yīng)用范圍窄的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例通過提供一種用戶行為模式的識別系統(tǒng)和識別方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中行為模式識別技術(shù)存在的應(yīng)用范圍窄的技術(shù)問題。

本發(fā)明實施例一方面提供了一種用戶行為模式的識別系統(tǒng)，包括：

采集單元，用于采集用戶當前的行為特征數(shù)據(jù)，所述行為特征數(shù)據(jù)包括N個描述參數(shù)對應(yīng)的N個參數(shù)值，N為大于等于2的整數(shù)；

特征向量生成單元，用于根據(jù)所述N個參數(shù)值，生成一維特征向量；

對比投票單元，用于對比所述一維特征向量與預(yù)設(shè)的M種行為模式中每種行為模式對應(yīng)的特征向量之間的差異，并向差異最小的特征向量對應(yīng)的行為模式投票；

模式識別單元，用于統(tǒng)計在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的投票結(jié)果，將所述用戶當前的行為模式識別為獲得投票最多的行為模式。

可選地，所述采集單元包括：三軸加速度傳感器、三軸陀螺儀和GPS定位儀。

可選地，所述特征向量生成單元具體用于：

將通過所述三軸加速度傳感器采集的X軸加速度在時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第一個參數(shù)；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的Y軸加速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第二個參數(shù)；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的Z軸加速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第三個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的X軸角速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第四個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的Y軸角速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第五個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的Z軸角速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第六個參數(shù)；

將通過所述GPS定位儀采集的經(jīng)度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第七個參數(shù)；

將通過所述GPS定位儀采集的緯度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的標準差作為所述一維特征向量的第八個參數(shù)；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數(shù)、所述Y軸加速度參數(shù)和所述Z軸加速度參數(shù)求平方和后開方，提取標準差作為所述一維特征向量的第九個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數(shù)、所述Y軸角速度參數(shù)和所述Z軸角速度參數(shù)求平方和后開方，提取標準差作為所述一維特征向量的第十個參數(shù)；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數(shù)、所述Y軸加速度參數(shù)和所述Z軸加速度參數(shù)求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十一個參數(shù)；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數(shù)、所述Y軸加速度參數(shù)和所述Z軸加速度參數(shù)求平方和后開方，提取最小值作為所述一維特征向量的第十二個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數(shù)、所述Y軸角速度參數(shù)和所述Z軸角速度參數(shù)求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十三個參數(shù)；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數(shù)、所述Y軸角速度參數(shù)和所述Z軸角速度參數(shù)求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十四個參數(shù)；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的最大值作為所述一維特征向量的第十五個參數(shù)；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的最小值作為所述一維特征向量的第十六個參數(shù)；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數(shù)在所述時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)的最小值作為所述一維特征向量的第十七個參數(shù)。

可選地，所述預(yù)設(shè)的M種行為模式包括：靜止、走路、騎自行車、開車、乘坐地鐵、乘坐輕軌、乘坐公交車、使用健身自行車和室內(nèi)軌道車。

本發(fā)明實施例第二方面提供了一種用戶行為模式的識別方法，包括：

采集用戶當前的行為特征數(shù)據(jù)，所述行為特征數(shù)據(jù)包括N個描述參數(shù)對應(yīng)的N個參數(shù)值，N為大于等于2的整數(shù)；