[發明專利]一種用戶行為模式的識別系統和識別方法

在審

• 申請號: 201510864756.5
• 申請日: 2015-12-01
• 公開（公告）號: CN105447467A
• 公開（公告）日: 2016-03-30
• 發明（設計）人: 王延昭;朱云龍
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種用戶行為模式的識別系統，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集用戶當前的行為特征數據，所述行為特征數據包括N個描述參數對應的N個參數值，N為大于等于2的整數；

特征向量生成單元，用于根據所述N個參數值，生成一維特征向量；

對比投票單元，用于對比所述一維特征向量與預設的M種行為模式中每種行為模式對應的特征向量之間的差異，并向差異最小的特征向量對應的行為模式投票；

模式識別單元，用于統計在預設時間段內的投票結果，將所述用戶當前的行為模式識別為獲得投票最多的行為模式。

2.如權利要求1所述的識別系統，其特征在于，所述采集單元包括：三軸加速度傳感器、三軸陀螺儀和GPS定位儀。

3.如權利要求2所述的識別系統，其特征在于，所述特征向量生成單元具體用于：

將通過所述三軸加速度傳感器采集的X軸加速度在時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第一個參數；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的Y軸加速度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第二個參數；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的Z軸加速度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第三個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的X軸角速度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第四個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的Y軸角速度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第五個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的Z軸角速度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第六個參數；

將通過所述GPS定位儀采集的經度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第七個參數；

將通過所述GPS定位儀采集的緯度參數在所述時間窗內的數據的標準差作為所述一維特征向量的第八個參數；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數、所述Y軸加速度參數和所述Z軸加速度參數求平方和后開方，提取標準差作為所述一維特征向量的第九個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數、所述Y軸角速度參數和所述Z軸角速度參數求平方和后開方，提取標準差作為所述一維特征向量的第十個參數；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數、所述Y軸加速度參數和所述Z軸加速度參數求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十一個參數；

將通過所述三軸加速度傳感器采集的所述X軸加速度參數、所述Y軸加速度參數和所述Z軸加速度參數求平方和后開方，提取最小值作為所述一維特征向量的第十二個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數、所述Y軸角速度參數和所述Z軸角速度參數求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十三個參數；

將通過所述三軸陀螺儀采集的所述X軸角速度參數、所述Y軸角速度參數和所述Z軸角速度參數求平方和后開方，提取最大值作為所述一維特征向量的第十四個參數；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數在所述時間窗內的數據的最大值作為所述一維特征向量的第十五個參數；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數在所述時間窗內的數據的最小值作為所述一維特征向量的第十六個參數；

將通過所述GPS定位儀采集的所述GPS速度參數在所述時間窗內的數據的最小值作為所述一維特征向量的第十七個參數。

4.如權利要求1所述的識別系統，其特征在于，所述預設的M種行為模式包括：靜止、走路、騎自行車、開車、乘坐地鐵、乘坐輕軌、乘坐公交車、使用健身自行車和室內軌道車。

5.一種用戶行為模式的識別方法，其特征在于，包括：

采集用戶當前的行為特征數據，所述行為特征數據包括N個描述參數對應的N個參數值，N為大于等于2的整數；

根據所述N個參數值，生成一維特征向量；

對比所述一維特征向量與預設的M種行為模式中每種行為模式對應的特征向量之間的差異，并向差異最小的特征向量對應的行為模式投票；

統計在預設時間段內的投票結果，將所述用戶當前的行為模式識別為獲得投票最多的行為模式。