[發明專利]機器翻譯評價方法和設備及機器翻譯方法和設備

在審

• 申請號: 201510824703.0
• 申請日: 2015-11-24
• 公開（公告）號: CN106776583A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 王曉利;張永生
• 申請（專利權）人: 株式會社NTT都科摩
• 主分類號: G06F17/28
• 分類號: G06F17/28
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 胡琪

1.一種用于跨語言問答系統的機器翻譯評價方法，包括：

對于源語言查詢語句和通過機器翻譯得到的對應的目標語言查詢語句分別進行語義角色標注；

計算源語言查詢語句中每個被標注的論元與目標語言查詢語句中每個被標注的論元的對齊概率；和

基于所計算的各個對齊概率，確定所述目標語言查詢語句的翻譯質量。

2.如權利要求1所述的機器翻譯評價方法，其中所述計算源語言查詢語句中每個被標注的論元與目標語言查詢語句中每個被標注的論元的對齊概率包括：

對于源語言查詢語句中的一個論元和目標語言查詢語句中的一個論元進行詞對齊，并根據詞對齊結果確定這兩個論元的對齊概率，其中這兩個論元之間對齊的詞越多，則這兩個論元的對齊概率越大。

3.如權利要求1所述的機器翻譯評價方法，其中所述計算源語言查詢語句中每個被標注的論元與目標語言查詢語句中每個被標注的論元的對齊概率包括：

對于源語言查詢語句中的一個論元和目標語言查詢語句中的一個論元，基于這兩個論元的中心詞的詞對齊結果以及這兩個論元之間的距離，確定這兩個論元的對齊概率。

4.如權利要求1所述的機器翻譯評價方法，所述基于所計算的各個對齊概率確定所述目標語言查詢語句的翻譯質量進一步包括：

至少基于所計算的各個對齊概率中的最大對齊概率，確定所述目標語言查詢語句的翻譯質量。

5.如權利要求4所述的機器翻譯評價方法，所述基于所計算的各個對齊概率確定所述目標語言查詢語句的翻譯質量進一步包括：

利用預先訓練好的模型，對所述目標語言查詢語句的翻譯質量打分，該模型的特征值至少包括所述各個對齊概率中的最大對齊概率。

6.如權利要求5所述的機器翻譯評價方法，其中所述模型是多項式邏輯回歸模型。

7.如權利要求5或6所述的機器翻譯評價方法，其中在訓練所述模型時， 根據采用訓練集中的各個目標語言查詢語句在所述跨語言問答系統中查詢到的回答的正確性，手動對訓練集中的所述各個目標語言查詢語句打分。

8.一種用于跨語言問答系統的機器翻譯方法，包括：

接收要翻譯的第一語言的內容，并判斷該第一語言的內容的類型；

基于所確定的類型選擇適合于該類型的多個翻譯引擎；

利用所述多個翻譯引擎分別對所述第一語言的內容進行翻譯，得到多個第二語言的候選翻譯；

對每個第二語言的候選翻譯的翻譯質量進行打分，并選擇得分最高的候選翻譯作為所述第一語言的內容的翻譯。

9.如權利要求8所述的機器翻譯方法，其中所述第一語言的內容的類型包括：查詢語句、查詢結果、語料庫。

10.如權利要求8所述的機器翻譯方法，其中所述適合于該類型的多個翻譯引擎是根據各翻譯引擎對該類型的第一語言的內容的翻譯結果的質量而預先確定的。

11.如權利要求8所述的機器翻譯方法，其中，所述第一語言的內容的類型是查詢語句，并且所述對每個第二語言的候選翻譯的翻譯質量進行打分包括：

對于所述第一語言的內容和該第二語言的候選翻譯分別進行語義角色標注；

計算所述第一語言的內容中每個被標注的論元與該第二語言的候選翻譯中每個被標注的論元的對齊概率；和

基于所計算的各個對齊概率，對該第二語言的候選翻譯的翻譯質量進行打分。

12.如權利要求11所述的機器翻譯方法，其中所述計算所述第一語言的內容中每個被標注的論元與該第二語言的候選翻譯中每個被標注的論元的對齊概率包括：

對于第一語言的內容中的一個論元和第二語言的候選翻譯中的一個論元進行詞對齊，并根據詞對齊結果確定這兩個論元的對齊概率，其中這兩個論元之間對齊的詞越多，則這兩個論元的對齊概率越大。

13.如權利要求11所述的機器翻譯方法，所述基于所計算的各個對齊概率對該第二語言的候選翻譯的翻譯質量進行打分進一步包括：

至少基于所計算的各個對齊概率中的最大對齊概率，對該第二語言的候選翻譯的翻譯質量打分。