[發明專利]基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方法及系統

在審

• 申請號: 201510817672.6
• 申請日: 2015-11-20
• 公開（公告）號: CN105373894A
• 公開（公告）日: 2016-03-02
• 發明（設計）人: 吳峰;武華;余飛鷗;呂浩暉;劉飛;潘煒;伍笑顏;陳碧儀;陳敬紅;吳疆
• 申請（專利權）人: 廣州供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

1.一種基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方法，其特征在于， 包括步驟：

根據采集條件采集異常數據信息；

對所述異常數據信息進行體檢分析確定關聯規則；

根據所述關聯規則建立專家樣本庫；

根據所述專家樣本庫，建立稽查異常的診斷模型。

2.根據權利要求1所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方 法，其特征在于，所述根據所述專家樣本庫，建立稽查異常的診斷模型的步驟 之后，還包括步驟：

通過所述診斷模型對實時監控的實時異常信息進行診斷，確定診斷異常類 型及診斷異常程度；

接收所述診斷異常類型及所述診斷異常程度是否準確的診斷結果判定信 息；

根據所述診斷結果判定信息更新異常數據信息，并更新關聯規則、專家樣 本庫及診斷模型。

3.根據權利要求1所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方 法，其特征在于，所述對所述異常數據信息進行體檢分析確定關聯規則的步驟， 具體包括：

根據所述異常數據信息確定異常數據信息項集間的支持度和置信度；

根據所述支持度和所述置信度確定最小支持度和最小置信度；

根據所述最小支持度確定最大異常信息頻繁項集；

根據所述最大異常信息頻繁項集確定待定關聯規則；

根據所述待定關聯規則及所述最小置信度確定所述關聯規則。

4.根據權利要求1所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方 法，其特征在于，

所述診斷模型為決策樹模型，所述根據所述專家樣本庫，建立稽查異常的診斷 模型的步驟，具體包括：

獲取所述專家樣本庫的每列異常屬性，分別根據每列異常屬性的異常屬性 值進行異常分類，并進行統計，根據統計結果確定每列異常屬性的信息增益值；

根據所述信息增益值確定所述每列異常屬性在所述決策樹模型中的節點位 置。

5.根據權利要求1所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立方 法，其特征在于，所述根據采集條件采集異常數據信息的步驟之前，還包括步 驟：獲取用戶自定義的采集條件。

6.一種基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立系統，其特征在于， 包括：

異常采集模塊，用于根據采集條件采集異常數據信息；

規則確定模塊，用于對所述異常數據信息進行體檢分析確定關聯規則；

樣本確定模塊，用于根據所述關聯規則建立專家樣本庫；

模型建立模塊，用于根據所述專家樣本庫，建立稽查異常的診斷模型。

7.根據權利要求6所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立系 統，其特征在于，還包括：

模型診斷模塊，用于通過所述診斷模型對實時監控的實時異常信息進行診 斷，確定診斷異常類型及診斷異常程度；

結果接收模塊，用于接收所述診斷異常類型及所述診斷異常程度是否準確 的診斷結果判定信息；

模型更新模塊，用于根據所述診斷結果判定信息更新異常數據信息，并更 新關聯規則、專家樣本庫及診斷模型。

8.根據權利要求6所述的基于稽查數據的電力營銷業務診斷模型的建立系 統，其特征在于，所述規則確定模塊，具體包括：

特征確定單元，用于根據所述異常數據信息確定異常數據間的支持度和置 信度；

最小特征確定單元，用于根據所述支持度和所述置信度確定最小支持度和 最小置信度；

頻繁項集確定單元，用于根據所述最小支持度確定最大異常信息頻繁項集；

待定規則確定單元，用于根據所述最大異常信息頻繁項集確定待定關聯規 則；

關聯規則確定單元，用于根據所述待定關聯規則及所述最小置信度確定所 述關聯規則。