[發(fā)明專利]血細(xì)胞計數(shù)同步控制方法及應(yīng)用在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510787015.1 | 申請日: | 2015-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN105372990A | 公開(公告)日: | 2016-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 青島安倍康生物醫(yī)藥技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 蘇雪雪 |
| 地址: | 266071 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 血細(xì)胞 計數(shù) 同步 控制 方法 應(yīng)用 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及生物檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種血細(xì)胞計數(shù)同步控制方法 及應(yīng)用。
背景技術(shù)
在血站或醫(yī)院都會用到血細(xì)胞計數(shù)儀,用來檢測獻(xiàn)血者或患者全血中紅 細(xì)胞、血小板、白細(xì)胞的各項參數(shù),在血站,檢測結(jié)果用以判斷是否可以采 集血小板;在醫(yī)院,檢測結(jié)果是臨床醫(yī)生決定治療方案的重要依據(jù)。血細(xì)胞 計數(shù)儀是否吸取足量、不含空氣或氣泡的血樣是決定檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的重要 依據(jù)。在操作過程中,特別是樣本比較多時、新上崗人員使用時,會因為樣 本試管擺放位置不當(dāng)導(dǎo)致血細(xì)胞計數(shù)儀取樣針不到位、吸樣不足,或吸入空 氣,影響血液檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
伴隨著國家信息化建設(shè)的逐年推進(jìn)和計算機(jī)技術(shù)的日益成熟,計算機(jī)與 醫(yī)學(xué)這兩個不同的學(xué)科也在互相滲透,象征著生物醫(yī)學(xué)在新時代的背景下向 著多元化,智能化,自動化的趨勢發(fā)展。一個國家的的繁榮強(qiáng)大離不開醫(yī)學(xué) 的支撐,它是人民群眾的生命生活質(zhì)量的重要的保證,同時也是一個國家綜 合實力的一種體現(xiàn)。
醫(yī)學(xué)的發(fā)展總是伴隨的基礎(chǔ)學(xué)科的發(fā)展,尤其在19世紀(jì),伴隨著當(dāng)時自 然科學(xué)學(xué)科的迅速興起,醫(yī)學(xué)也由傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)入始發(fā)展現(xiàn)代醫(yī)學(xué)。細(xì)胞學(xué) 興起于19世紀(jì)初,細(xì)胞病理學(xué)由德國病理學(xué)家菲爾肖提出,他主張通過細(xì)胞 的異變,形態(tài)等角度分析可能存在的病理現(xiàn)象。他學(xué)說的基本原理包括:細(xì)胞 來自細(xì)胞;機(jī)體是細(xì)胞的總和;疾病可用細(xì)胞病理來說明等。歷經(jīng)多年的發(fā) 展創(chuàng)新,各種可視化技術(shù)的進(jìn)步,醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為了臨床醫(yī)學(xué)中重要的載 體,細(xì)胞的醫(yī)學(xué)影像在臨床分析的重要作用,也得到了廣泛的重視與共識, 在廣大的醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)或醫(yī)院中發(fā)揮了重要作用。
使用計算機(jī)圖像技術(shù)對圖像進(jìn)行處理的技術(shù)稱為數(shù)字圖像處理技術(shù)。數(shù) 字圖像處理技術(shù)很好的可以解決很多傳統(tǒng)圖像處理方法在執(zhí)行時遇到的速 度慢、效率低、傳輸困難的問題,它起源于早期使用的數(shù)字傳輸實驗,歷經(jīng) 幾十年的發(fā)展,成為了現(xiàn)在的一個綜合學(xué)科。相比較通用的數(shù)字圖像數(shù)字技 術(shù)而言,醫(yī)學(xué)圖像與普通圖像處理相比,醫(yī)學(xué)圖像處理的難度和要求都更高。
一、醫(yī)學(xué)圖像涉及的往往是人體的組織,因此成分復(fù)雜,對圖像處理的 精度要求高。
二、醫(yī)學(xué)影象有灰度的的不均勻性,在相同的組織內(nèi),灰度變化的趨勢 也不具有固定的變化模式,這些因素更增加了醫(yī)學(xué)圖像處理的難度和潛力。
由于數(shù)字圖像在醫(yī)學(xué)上的交叉應(yīng)用的使用價值很高,特別是在一些細(xì)胞 數(shù)量大、診斷誤差要求極高的醫(yī)學(xué)圖像切片應(yīng)用里,如血液中的紅細(xì)胞識別, 各個器官中發(fā)生癌變的細(xì)胞識別等。前景十分廣闊,如能借助圖形圖像處理, 模式識別等技術(shù)對其加以實現(xiàn),就能使廣大醫(yī)務(wù)人員從繁瑣的切片分析中解 脫出來,能很大的提高醫(yī)院機(jī)關(guān)的運(yùn)行效率,由過去的單純依靠人工識別轉(zhuǎn) 化為算法智能上的實現(xiàn),減少人眼判斷時的誤差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供了一種血細(xì)胞計數(shù)同步控制方法 及應(yīng)用。本發(fā)明可以根據(jù)設(shè)備位置,自動送樣,固定高度,固定距離,達(dá)到 標(biāo)準(zhǔn)吸樣位置后自動啟動血細(xì)胞計數(shù)儀吸樣、檢測,不需要過多的人工干預(yù) 操作。本發(fā)明全自動血細(xì)胞計數(shù)儀針對現(xiàn)有技術(shù)中血細(xì)胞計數(shù)人工識別的缺 陷,利用圖像識別技術(shù)結(jié)合顯微圖像的特點進(jìn)行血液中細(xì)胞數(shù)的判別計數(shù)。 通過一系列對樣本圖片的預(yù)處理,進(jìn)一步然后采用標(biāo)記處理和統(tǒng)計修正等方 法,從預(yù)處理和判斷重疊細(xì)胞兩方面入手。最終實現(xiàn)利用血液中紅細(xì)胞快速 的計數(shù),同時設(shè)計友善的人機(jī)交互界面。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種血細(xì)胞計數(shù)同步控制方法,包 括:自動送樣步驟;同步控制步驟;血細(xì)胞識別步驟;所述同步控制裝步驟 采用模糊PID控制。
所述血細(xì)胞識別步驟,用于識別血液樣品中的血細(xì)胞;
所述同步控制步驟,用于控制所述自動送樣裝置和血細(xì)胞識別裝置同 步;
所述自動送樣步驟,用于運(yùn)送血細(xì)胞樣品;
所述血細(xì)胞識別步驟,采用的識別方法如下:
(1)讀入細(xì)胞圖像,轉(zhuǎn)化圖像到HIS空間;
(2)直方圖均衡化;
(3)圖像平滑、分割、邊緣修正;
(4)特征提取;
(5)識別細(xì)胞。
所述步驟(5)識別細(xì)胞,進(jìn)一步包括以下子步驟:
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