[發明專利]土壤中氯離子的檢測方法在審
| 申請號: | 201510738892.X | 申請日: | 2015-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN105300894A | 公開(公告)日: | 2016-02-03 |
| 發明(設計)人: | 彭杰;柳維揚;王家強;王德勝 | 申請(專利權)人: | 塔里木大學 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 北京君恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11466 | 代理人: | 林潮;張璐 |
| 地址: | 843300 新疆維吾爾*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 土壤 氯離子 檢測 方法 | ||
1.一種土壤中氯離子檢測模型的檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測的土壤試樣;
獲取所述土壤試樣中特征波段對應的連續統去除值;
根據所述連續統去除值通過氯離子檢測模型檢測所述土壤試樣中的氯離子含量,其中,所述氯離子檢測模型包括所述氯離子含量與所述連續統去除值的對應關系。
2.根據權利要求1所述的檢測方法,其特征在于,在根據所述連續統去除值通過氯離子檢測模型檢測所述土壤試樣中的氯離子含量前,所述方法還包括:
建立所述氯離子檢測模型。
3.根據權利要求2所述的檢測方法,其特征在于,所述建立所述氯離子檢測模型包括:
在采樣區域上采集多個土壤樣品;
通過光譜儀測定所述多個土壤樣品的光譜得到光譜數據,并采用AgNO3滴定法對所述多個土壤樣品的氯離子含量進行測定;
去除所述光譜數據的邊緣波段,并對去除邊緣波段后的光譜數據進行連續統去除處理,得到連續統去除值,然后根據相關性分析得到特征波段;
根據所述特征波段對應的連續統去除值通過多元逐步線性回歸法建立用于檢測氯離子含量的氯離子檢測模型。
4.根據權利要求3所述的檢測方法,其特征在于,所述特征波段包括:510nm、1920nm、1308nm、1937nm、513nm和602nm。
5.根據權利要求4所述的檢測方法,其特征在于,所述氯離子檢測模型包括:
Y=2235.10+1192.65X510+748.12X1920-609.31X1308-548.49X1937-834.32X513-2131.84X602;
其中,所述氯離子檢測模型中的X510、X1920、X1308、X1937、X513、X602分別表示510nm、1902nm、1308nm、1937nm、513nm、602nm處的連續統去除值,Y為根據所述氯離子檢測模型得到的氯離子含量。
6.根據權利要求3所述的檢測方法,其特征在于,在所述根據所述特征波段對應的連續統去除值通過多元逐步線性回歸法建立用于檢測氯離子含量的氯離子檢測模型后,所述方法還包括:
對所述氯離子檢測模型進行檢驗,并確定所述氯離子檢測模型的模型精度。
7.根據權利要求3所述的檢測方法,其特征在于,所述對所述氯離子檢測模型進行檢驗,并確定所述氯離子檢測模型的模型精度包括:
獲取所述氯離子檢測模型的建模均方根誤差RMSEc、預測均方根誤差RMSEP、建模決定系數RC2、預測決定系數RP2和相對分析誤差RPD,并根據所述建模均方根誤差RMSEC、所述預測均方根誤差RMSEP、所述建模決定系數RC2、所述預測決定系數RP2和所述相對分析誤差RPD確定所述模型精度;
其中,所述模型精度分別與所述建模決定系數RC2、預測決定系數RP2和相對分析誤差RPD為正比例關系;所述模型精度分別與所述建模均方根誤差RMSEC和所述預測均方根誤差RMSEP為反比例關系。
8.根據權利要求3所述的檢測方法,其特征在于,所述通過光譜儀測定所述多個土壤樣品的光譜得到光譜數據包括:
根據每個土壤樣品采集多條光譜曲線,并對采集的所述多條光譜曲線進行算術平均后得到所述光譜數據。
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