[發明專利]潛力客戶識別方法以及裝置

有效

• 申請號: 201510737221.1
• 申請日: 2015-10-31
• 公開（公告）號: CN105225135B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 余建興
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明公開了一種潛力客戶識別方法以及裝置。所述方法包括：根據客戶等級建立多個晉升預測模型，其中，客戶等級為預先設定的，第i個客戶等級對應第i個晉升預測模型，其中，i為正整數；為多個晉升預測模型獲取晉升訓練樣本，其中，第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本包括在單位時間內已從第i個客戶等級晉升的客戶的歷史數據；使用第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本對第i個晉升預測模型進行訓練；將第i個客戶等級的客戶的現時數據輸入到訓練后的第i個晉升預測模型中預測第i個客戶等級的客戶是否會晉升，并將預測會晉升的客戶確定為潛力客戶。上述方法能夠提高識別潛力客戶的速度和準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種潛力客戶識別方法以及裝置。

背景技術

在游戲運營過程中，有一部分客戶是潛力玩家，潛力玩家具有良好的發展前景，是游戲運營過程中應該重點關注的對象。在現有技術下，只能通過人工篩選的方法來尋找潛力客戶。人工篩選的一個缺點是效率低，由于人工篩選的效率低，需要大量的人力資源才能從大量玩家中篩選出潛力玩家。人工篩選的另一個缺點是準確性差，由于人工篩選時只能通過單一的篩選規則進行篩選，所以經常會出現誤判。例如，游戲中通常根據玩家充值的金額將玩家的等級可以分為多個等級，人工篩選規則通常將充值金額接近劃分玩家等級的閾值的客戶定義為潛力玩家。例如，將游戲玩家定義為VIP4等級的充值金額閾值為1萬，則根據人工篩選規則，充值金額為9千的玩家將被定義為潛力玩家。

這種篩選方法中一些每次充值金額都不高，充值時間比較長的玩家的總充值金額可能也接近劃分玩家等級的閾值，但是實際上這些玩家并不是真正的潛力玩家。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種潛力客戶識別方法以及裝置，能夠提高識別潛力客戶的速度和準確性。

本發明提供了一種潛力客戶識別方法，包括如下步驟：根據客戶等級建立多個晉升預測模型，其中，所述客戶等級為預先設定的，第i個客戶等級對應第i個晉升預測模型，其中，i為正整數；為所述多個晉升預測模型獲取晉升訓練樣本，其中，第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本包括在單位時間內已從第i個客戶等級晉升的客戶的歷史數據；使用所述第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本對第i個晉升預測模型進行訓練；將第i個客戶等級的客戶的現時數據輸入到訓練后的第i個晉升預測模型中預測所述第i個客戶等級的客戶是否會晉升；如果第i個客戶等級的客戶預測會晉升，則確定所述第i個客戶等級的客戶為潛力客戶。

可選地，所述方法還包括：構建營銷類別預測模型；為所述營銷類別預測模型獲取營銷訓練樣本，其中，所述營銷訓練樣本包括客戶的歷史數據和營銷類別；使用所述營銷訓練樣本對營銷類別預測模型進行訓練；確定所述第i個客戶等級的客戶為潛力客戶之后包括：將所述潛力客戶的現時數據輸入到訓練后的營銷類別預測模型中預測所述潛力客戶的營銷類別。

可選地，將所述潛力客戶的現時數據輸入到訓練后的營銷類別預測模型中預測所述潛力客戶的營銷類別之后還包括：根據預測的所述潛力客戶的營銷類別從所述營銷方案庫中匹配對應的營銷方案，以將所述對應的營銷方案推送給所述潛力客戶。

可選地，所述營銷類別預測模型為多值分類-支持向量機分類器、多值最近鄰居分類器、多值決策樹分類器中的一種。

可選地，所述方法還包括：構建營銷需求分類模型；使用種子詞和所述種子詞對應的營銷需求分類的分類標簽對所述營銷需求分類模型進行訓練，其中，所述種子詞是預先定義的，所述種子詞與所述營銷需求分類的分類標簽的對應關系也是預先定義的；使用所述營銷需求分類模型對反饋文本進行分類，其中，所述營銷需求分類模型根據所述反饋文本中的分詞與所述營銷需求分類的分類標簽對應的種子詞的匹配度對所述反饋文本進行分類。

可選地，使用所述營銷需求分類模型對反饋文本進行分類之后還包括：將不能通過所述營銷需求分類模型進行分類的反饋文本進行聚類，以獲得新的營銷需求分類。