[發(fā)明專利]潛力客戶識別方法以及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510737221.1
• 申請日: 2015-10-31
• 公開（公告）號: CN105225135B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 余建興
• 申請（專利權）人: 廣州華多網(wǎng)絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種潛力游戲玩家識別方法，其特征在于，應用于游戲行業(yè)，所述方法包括如下步驟：

根據(jù)游戲玩家等級建立多個支持向量機分類器的晉升預測模型，其中，所述游戲玩家等級為預先設定的，第i個游戲玩家等級對應第i個晉升預測模型，其中，i為正整數(shù)；

為所述多個晉升預測模型獲取晉升訓練樣本，其中，第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本包括在單位時間內已從第i個游戲玩家等級晉升的游戲玩家的歷史數(shù)據(jù)；所述歷史數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)庫的形式存儲在服務器中；

使用所述第i個晉升預測模型的晉升訓練樣本對第i個晉升預測模型進行訓練；

將第i個游戲玩家等級的游戲玩家的現(xiàn)時數(shù)據(jù)輸入到訓練后的第i個晉升預測模型中預測所述第i個游戲玩家等級的游戲玩家是否會晉升；

如果第i個游戲玩家等級的游戲玩家預測會晉升，則確定所述第i個游戲玩家等級的游戲玩家為潛力游戲玩家；

從營銷方案庫中匹配對應的營銷方案，以將所述對應的營銷方案推送給所述潛力游戲玩家；

所述方法還包括：

構建多值支持向量機分類器的營銷需求分類模型；

使用種子詞和所述種子詞對應的營銷需求分類的分類標簽對所述營銷需求分類模型進行訓練，其中，所述種子詞是預先定義的，所述種子詞與所述營銷需求分類的分類標簽的對應關系也是預先定義的；

使用所述營銷需求分類模型對反饋文本進行分類，通過中文分詞的方法將反饋文本中的漢字序列劃分為一個一個的單詞；其中，所述營銷需求分類模型根據(jù)所述反饋文本中的分詞與所述營銷需求分類的分類標簽對應的種子詞的匹配度對所述反饋文本進行分類；所述反饋文本是營銷人員對游戲玩家的回訪記錄，里面記載了營銷人員對游戲玩家回訪時游戲玩家答復的內容；

在對反饋文本進行中文分詞后，將反饋文本中的分詞與營銷需求分類的分類標簽對應的種子詞進行匹配，如果反饋文本中的分詞與某一營銷需求分類的分類標簽對應的種子詞匹配的數(shù)量越多，則反饋文本中的分詞與營銷需求分類的分類標簽對應的種子詞的匹配度越高。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構建營銷類別預測模型；

為所述營銷類別預測模型獲取營銷訓練樣本，其中，所述營銷訓練樣本包括游戲玩家的歷史數(shù)據(jù)和營銷類別；

使用所述營銷訓練樣本對營銷類別預測模型進行訓練；

確定所述第i個游戲玩家等級的游戲玩家為潛力游戲玩家之后包括：

將所述潛力游戲玩家的現(xiàn)時數(shù)據(jù)輸入到訓練后的營銷類別預測模型中預測所述潛力游戲玩家的營銷類別。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，從營銷方案庫中匹配對應的營銷方案，以將所述對應的營銷方案推送給所述潛力游戲玩家包括：

根據(jù)預測的所述潛力游戲玩家的營銷類別從營銷方案庫中匹配對應的營銷方案，以將所述對應的營銷方案推送給所述潛力游戲玩家。

4.根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述營銷預測模型為多值分類-支持向量機分類器、多值最近鄰居分類器、多值決策樹分類器中的一種。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述營銷需求分類模型對反饋文本進行分類之后還包括：

將不能通過所述營銷需求分類模型進行分類的反饋文本進行聚類，以獲得新的營銷需求分類。

6.根據(jù)權利要求1、2、3和5中任一權利要求所述的方法，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)包括登陸數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)中的任意一種或者多種的組合。