[發(fā)明專利]電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法、系統(tǒng)及電動汽車在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510726116.8 | 申請日: | 2015-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN105365592A | 公開(公告)日: | 2016-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李瑋;代康偉;耿姝芳;梁海強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 北京新能源汽車股份有限公司 |
| 主分類號: | B60L11/18 | 分類號: | B60L11/18 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 102606 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電動汽車 剩余 續(xù)航 里程 估計(jì) 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法、系統(tǒng)及 電動汽車。
背景技術(shù)
目前,隨著非再生能源的日益枯竭、環(huán)境污染的日益嚴(yán)重,車輛不斷向低能耗、低排 放的方向發(fā)展。電動汽車具有零排放的優(yōu)點(diǎn),但是,電動汽車受到動力電池的發(fā)展限制, 其續(xù)航里程有限,并且對于動力電池的充電相對耗時(shí)長。因此,如何對動力電池的能量進(jìn) 行管理以延長電動汽車的續(xù)航里程是亟待解決的問題。
相關(guān)技術(shù)中,通常是根據(jù)動力電池的荷電狀態(tài)的線性模型估算電動汽車的剩余續(xù)航里 程。然而,由于電動汽車的剩余續(xù)航里程并非僅僅與動力電池的荷電狀態(tài)有關(guān),還與駕駛 習(xí)慣、動力電池的性能衰減情況等相關(guān),導(dǎo)致根據(jù)動力電池的荷電狀態(tài)的線性模型估算出 的電動汽車的剩余續(xù)航里程并不準(zhǔn)確可靠,從而影響對動力電池的能量管理。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
為此,本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法。該方法 可以準(zhǔn)確地計(jì)算出電動汽車的剩余續(xù)航里程,為后續(xù)的動力電池的能量管理提供可靠依據(jù)。
本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法。
本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種電動汽車。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的第一方面實(shí)施例的電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法, 包括以下步驟:獲取動力電池的放電電流和放電電壓,并根據(jù)所述放電電流和放電電壓計(jì) 算所述動力電池的當(dāng)前放電能量;獲取所述動力電池的荷電狀態(tài)和充放電次數(shù);將所述動 力電池的荷電狀態(tài)、充放電次數(shù)和單位時(shí)間內(nèi)所述動力電池的總放電能量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 得到續(xù)航里程補(bǔ)償系數(shù);當(dāng)車輛處于行駛狀態(tài)時(shí),計(jì)算所述單位時(shí)間內(nèi)所述車輛的行駛距 離;以及根據(jù)所述單位時(shí)間內(nèi)所述車輛的行駛距離、所述續(xù)航里程補(bǔ)償系數(shù)、所述動力電 池的荷電狀態(tài)以及所述單位時(shí)間前后所述動力電池的荷電狀態(tài)的差值得到所述車輛的剩余 續(xù)航里程。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法,由于車輛實(shí)際的剩余續(xù)航里 程與電池的荷電狀態(tài)、電池衰減情況(即:通過充放電次數(shù)反應(yīng)電池衰減情況)和駕駛習(xí) 慣(即:通過單位時(shí)間內(nèi)動力電池的電能消耗反應(yīng)駕駛習(xí)慣)相關(guān),其數(shù)學(xué)模型具有強(qiáng)烈 的非線性特性,本發(fā)明的方法綜合考慮動力電池的荷電狀態(tài)、電池衰減情況(即:通過充 放電次數(shù)反應(yīng)電池衰減情況)和駕駛習(xí)慣(即:通過單位時(shí)間內(nèi)動力電池的電能消耗反應(yīng) 駕駛習(xí)慣),并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到續(xù)航里程補(bǔ)償系數(shù),其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性的特性, 具有并行結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)能力,針對外部激勵,能夠給出相應(yīng)的輸出,對于解決非線性問題具 有天然的優(yōu)勢,因此該方法可以準(zhǔn)確地計(jì)算出電動汽車的剩余續(xù)航里程,從而為動力電池 的能量管理提供可靠的依據(jù)。
另外,根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的電動汽車的剩余續(xù)航里程估計(jì)方法還可以具有如下附 加的技術(shù)特征:
在一些示例中,所述車輛的剩余續(xù)航里程通過如下公式得到,所述公式為:
其中,所述L為所述車輛的剩余續(xù)航里程,所述ΔSOC為所述單位時(shí)間前后所述動力電 池的荷電狀態(tài)的差值,所述SOC為所述電池的荷電狀態(tài),所述S為單位時(shí)間內(nèi)所述車輛的 行駛距離,所述K為所述續(xù)航里程補(bǔ)償系數(shù)。
在一些示例中,還包括:當(dāng)所述車輛處于靜止?fàn)顟B(tài)時(shí),所述車輛的剩余續(xù)航里程通過 如下公式得到,所述公式為:
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