[發明專利]回訪處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201510714075.0
• 申請日: 2015-10-28
• 公開（公告）號: CN105389706A
• 公開（公告）日: 2016-03-09
• 發明（設計）人: 張家貞;曹佳;王廣健
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種回訪處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一用戶訪問的應用類型，所述第一用戶為首次訪問用戶；

獲取第一指定時間段內所述應用類型對應的回訪用戶數據；

根據所述回訪用戶數據確定對應的擬合函數；

計算所述擬合函數的拐點，并將所述拐點之前的第二指定時間段確定為所述回訪半衰周期；

在所述回訪半衰周期內向所述第一用戶發送續活信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述回訪用戶數據確定對應的擬合函數，包括：

根據所述回訪用戶數據確定對應的函數類型；

根據預設算法計算所述函數類型對應的優化參數；

根據所述函數類型和所述優化參數確定對應的擬合函數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述擬合函數為冪函數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預設算法計算所述函數類型對應的優化參數，包括：

根據所述回訪用戶數據判斷對應的預測值和真實值之間的偏差是否滿足正態分布；

若確定滿足所述正態分布時，根據最小二乘法計算所述優化參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預設算法計算所述函數類型對應的優化參數，還包括：

若確定不滿足所述正態分布時，根據最大似然估計法計算所述優化參數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述續活信息包括定期活動信息和定向優惠信息中的至少一種。

7.一種回訪處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取第一用戶訪問的應用類型，所述第一用戶為首次訪問用戶；

第二獲取模塊，被配置為獲取第一指定時間段內所述應用類型對應的回訪用戶數據；

擬合函數確定模塊，被配置為根據所述回訪用戶數據確定對應的擬合函數；

計算模塊，被配置為計算所述擬合函數的拐點，并將所述拐點之前的第二指定時間段確定為所述回訪半衰周期；

發送模塊，被配置為在所述回訪半衰周期內向所述第一用戶發送續活信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述擬合函數確定模塊包括：

函數類型確定子模塊，被配置為根據所述回訪用戶數據確定對應的函數類型；

第一優化參數計算子模塊，被配置為根據預設算法計算所述函數類型對應的優化參數；

擬合函數確定子模塊，被配置為根據所述函數類型和所述優化參數確定對應的擬合函數。

9.根據權利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述擬合函數為冪函數。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一優化參數計算子模塊包括：

判斷子模塊，被配置為根據所述回訪用戶數據判斷對應的預測值和真實值之間的偏差是否滿足正態分布；

第二優化參數計算子模塊，被配置為若確定滿足所述正態分布時，根據最小二乘法計算所述優化參數。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第一優化參數計算子模塊還包括：

第三優化參數計算子模塊，被配置為若確定不滿足所述正態分布時，根據最大似然估計法計算所述優化參數。

12.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述續活信息包括定期活動信息和定向優惠信息中的至少一種。

13.一種回訪處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取第一用戶訪問的應用類型，所述第一用戶為首次訪問用戶；

獲取第一指定時間段內所述應用類型對應的回訪用戶數據；

根據所述回訪用戶數據確定對應的擬合函數；

計算所述擬合函數的拐點，并將所述拐點之前的第二指定時間段確定為所述回訪半衰周期；

在所述回訪半衰周期內向所述第一用戶發送續活信息。