[發(fā)明專利]車輛行駛過程中對夜間人物進行識別的系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510696827.5 | 申請日: | 2015-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN105389546A | 公開(公告)日: | 2016-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 代膨嶺 | 申請(專利權(quán))人: | 四川膨旭科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 行駛 過程 夜間 人物 進行 識別 系統(tǒng) | ||
1.車輛行駛過程中對夜間人物進行識別的系統(tǒng),其特征在于,包括以下步驟:
(1)通過多種傳感器對目標(biāo)進行探測,有利于更加準(zhǔn)確的對行人進行檢測,光學(xué)傳感器與紅外傳感器的融合、光學(xué)傳感器與雷達(dá)傳感器的融合,采用光學(xué)攝像頭和紅外攝像頭信息融合的方法對行人檢測,通過紅外攝像頭可以獲得目標(biāo)的深度信息,從而更加準(zhǔn)確的對目標(biāo)進行跟蹤,雷達(dá)傳感器在行人檢測中較準(zhǔn)確的得到距離、速度信息,基于雷達(dá)信息和圖像信息的行人檢測方法,設(shè)計了一個基于紅外攝像頭和激光雷達(dá)的系統(tǒng),將二者信息融合后用于行人檢測;
(2)為了解決行人群體視頻檢測的難題,提出一種基于凸包裁剪的行人視頻檢測算法,該算法采甩局部凸包技術(shù)搜索行人外部輪廓,利用凹點挖掘技術(shù)裁剪輪廓曲線,建立相應(yīng)規(guī)則排除非頭部線段,通過最小二乘擬合法對頭部曲線進行快速橢圓檢測,對人體進行檢測的特征部位主要有3處:人臉,頭部和軀干,包括肢體與膚色,人臉檢測只能應(yīng)用于人臉以一定的角度對視攝像機,軀干檢測只能應(yīng)用于無遮擋的情況,而頭部檢測是在遮擋不嚴(yán)重時可通過調(diào)整拍攝角度來檢測行人的最佳途徑,對頭部進行檢測主要是對頭部的輪廓進行檢測,采用橢圓模型對頭部進行檢測,對于單個或無重疊、無連通的頭部可以通過Hough變換檢測“J,RHT_5,RHT_3L2j,最小二乘擬合的方法實現(xiàn)橢圓檢測,但當(dāng)頭部發(fā)生重疊、曲線復(fù)雜程度較高時這些算法都存在不足,利用凹點挖掘技術(shù)對行人群體凸包線進行有效的分解,獲取行人特征曲線后配合相應(yīng)輔助手段來實現(xiàn)對重疊、遮擋行人的識別,基于凸包裁測算法描述如下:
輸入原始彩色圖像,二值化后進行邊緣檢測eman鏈碼,利用移動平均法對圖像邊緣輪廓進行;5~rJ用基于窗口的遞增式凸包檢測算法對輪廓測,獲取凸包點集S;對S中大于的相鄰2點利用基于局部凸包的掘方法進行凹點挖掘,獲取凹集日;利用有效線段規(guī)則對裁剪以后的線段進行排除;對所有的有效線段進行最小二乘橢圓擬合。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





