[發明專利]一種基于X-Ray圖像的IC元器件缺陷檢測方法有效
| 申請號: | 201510684145.2 | 申請日: | 2015-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN105389802B | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發明(設計)人: | 劉駿;楊雁清;徐華安 | 申請(專利權)人: | 無錫日聯科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
| 地址: | 214145 江蘇省無錫*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 金線 缺陷檢測 二值化圖像 輪廓線 圖像 剔除 灰度形態學 線頭 關鍵節點 角度定位 強適應性 缺陷狀況 位置不變 形態特征 旋轉模板 整體零件 凹凸性 粗定位 關鍵點 偏移 豎向 算法 細化 像素 匹配 測算 分析 | ||
本發明公開一種基于X?Ray圖像的IC元器件缺陷檢測方法,包括:對測算圖像進行旋轉模板匹配,實現對所測區域的位置及角度的粗定位;根據金線與整體零件相對位置不變的特性,由偏移及旋轉角度定位出金線位置;通過灰度形態學OPEN操作,剔除金線頭豎向部分干擾,提取出二值化圖像;根據形態特征剔除干擾,提取出金線主體部分;采取Hilditch算法對二值化圖像細化,使金線成為寬度是一個像素的細長輪廓;通過提取輪廓線關鍵點,對輪廓線關鍵節點以及輪廓整體走向趨勢進行分析,確定金線的凹凸性,判斷出IC元器件的缺陷狀況。本發明快速可靠的實現了IC元器件的缺陷檢測,具有很強適應性。
技術領域
本發明涉及IC元器件缺陷檢測技術領域,尤其涉及一種基于X-Ray圖像的IC元器件缺陷檢測方法。
背景技術
集成電路(Integrated Circuit,IC)是一種微型電子器件或部件。采用一定的工藝,把電路中所需的晶體管、電阻、電容和電感等元件及布線互連一起,制作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上,然后封裝在一個管殼內,成為具有所需電路功能的微型結構;其中所有元件在結構上已組成一個整體,使電子元件向著微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面邁進了一大步。為保證IC元器件的品質,針對IC元器件的缺陷檢測顯得就尤為重要。然而,目前傳統的IC元器件缺陷檢測的方法依然是采用人工檢測、機械檢測等,這些方法都普遍存在過程復雜、檢測效率低、質量差、不穩定,及檢測時可能損壞元器件的問題。
發明內容
本發明的目的在于通過一種基于X-Ray圖像的IC元器件缺陷檢測方法,來解決以上背景技術部分提到的問題。
為達此目的,本發明采用以下技術方案:
一種基于X-Ray圖像的IC元器件缺陷檢測方法,其包括如下步驟:
S101、基于旋轉不變性及尺度不變性,對測算圖像進行旋轉模板匹配,實現對所測區域的位置及角度的粗定位;
S102、根據所測金線與整體零件相對位置不變的特性,由偏移及旋轉角度定位出金線位置;
S103、選擇豎向形態學和算子,通過灰度形態學OPEN操作,剔除金線頭豎向部分干擾,提取出二值化圖像;
S104、根據包括圓弧區域的長寬比、面積在內的形態特征剔除干擾,提取出金線主體部分;
S105、采取Hilditch算法對二值化圖像進行細化,使金線成為寬度是一個像素的細長輪廓;其中,Hilditch算法是圖像處理中細化算法的一種;
S106、提取輪廓線關鍵點,對輪廓線關鍵節點以及輪廓整體走向趨勢進行分析,確定金線的凹凸性。
特別地,所述步驟S101之前包括:
對采集得到的灰度圖像進行2×5模板的均值濾波,采用橫向檢測,在濾除隨機噪聲的同時保留金線主體橫向部分;
從待匹配目標圖像序列中截取需匹配的目標區域作為模板圖像,對該目標區域進行3×3模板的高斯濾波。
特別地,所述步驟S101中對測算圖像進行旋轉模板匹配,具體包括:采用SIFT算法對測算圖像進行旋轉匹配。
特別地,所述步驟S102具體包括:
在選取模板圖片時,X-Ray成像放大倍率和待匹配目標圖像序列的放大倍率一致,且選取模板圖片時使原圖水平放置;
選取模板圖片時僅截取目標金線區域,并且模板圖片的像素大小作為后續步驟的基準長度數據參數;
根據步驟S101獲得的角度和位置,及所述基準長度數據,采用本體定位的方法和相對位置不變性定位出金線位置。
特別地,所述步驟S103具體包括:
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