[發(fā)明專利]一種空調用電基準值預測的系統(tǒng)和方法

在審

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• 申請日: 2015-09-30
• 公開（公告）號: CN105260792A
• 公開（公告）日: 2016-01-20
• 發(fā)明（設計）人: 謝樂
• 申請（專利權）人: 謝樂
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 俞梁清

技術領域

本發(fā)明涉及一種空調用電基準值預測的系統(tǒng)和方法，屬于計算機電力領域。

背景技術

對于將來越來越多的新能源供給，電力能源的配置顯得異常重要，如何分配好不同的電力能源分配是一個一直困擾供電商的問題。

傳統(tǒng)的電力負荷預測一般集中在電網側，根據電壓的高低，依次為：輸電系統(tǒng)負荷預測（69千伏其以上的負荷母線），變電站負荷預測(11千伏至69千伏),配電系統(tǒng)負荷預測（220伏至11千伏）。電力負荷預測一般最多精確到母線出口端(feederlevel)，而不會到某個具體用電設備。未來隨著越來越多智能家居引入電網，上述精確到母線端的負荷預測將不再足夠用于智能電網的雙向調控（即同時控制發(fā)電和用電側）。本項發(fā)明就是填補了預測精度在設備級別的空缺。基于預測的基準值，電力服務商（比如電網公司，比如未來可能出現的專業(yè)售電商）可以精確提供后續(xù)激勵機制，從而量化激勵機制的效益。

發(fā)明內容

針對現有技術電力預測的技術不足，對目前電力檢測進行分析，發(fā)明了一種空調用電基準值預測系統(tǒng)和方法，彌補電力檢測在設備上的空缺。

本發(fā)明一方面提供一種空調用電基準值預測系統(tǒng)，包括：智能空調，用于采集智能空調用電數值，并發(fā)送采集當前用電數據，所述當前用電數據包括智能空調用電數值及對應的采集時間；氣象數據提取器，用于提取當地的歷史氣象數據，并且能夠接收調取歷史氣象數據的指令，所述氣象數據包括溫度、濕度；云數據庫服務器，用于存儲智能空調發(fā)送的用電數據，接收所述智能空調發(fā)送的當前用電數據，向所述數據信息提取器發(fā)送調取歷史氣象數據的指令，并調取與自身存儲的歷史用電數據，所述的當前用電數據、歷史氣象數據、歷史用電數據成為組合用電數據，并發(fā)送所述組合用電數據；算法服務器，用于接收所述云數據庫服務器發(fā)送的組合用電信息，使用自回歸算法對組合用電數據分析，預測出將來的空調用電基準值，并發(fā)送預測的空調用電基準值。

進一步，所述的空調用電基準值預測系統(tǒng)的智能空調包括：用電數據采集模塊，每隔一段時間采集空調當前用電數值及對應的時間數據；數據傳輸模塊，將采集的用電數據發(fā)送至所述云數據庫服務器，還用于接收所述算法服務器發(fā)送的空調預測基準值；基準值顯示模塊，用于顯示所述數據傳輸器的空調預測，能夠根據算法服務器發(fā)送的空調用電基準值預測數據的變化，動態(tài)調整顯示數值。

進一步，所述的空調用電基準值預測系統(tǒng)的氣象數據提取器包括：所提取的歷史氣象數據為當前用電數據對應時間間隔(例如：月1號)的氣象數據。

進一步，所述空調用電基準值預測系統(tǒng)的云數據庫服務器包括：存儲模塊，接收并存儲所述智能空調發(fā)送的用電數據；數據調取模塊，向所述氣象數據提取器發(fā)送調取歷史氣象數據的指令；數據發(fā)送模塊，將組合用電數據發(fā)送至所述算法服務器。

進一步，所述的空調用電基準值預測系統(tǒng)的算法服務器包括：算法分析模塊，對所述組合數據中的當前用電數據和歷史用電數據基于氣象數據比例加權平均，得出空調用電預測基準值，并發(fā)送空調用電預測；

本發(fā)明另一方面提供了一種空調用電基準值預測的方法，該方法包括以下步驟：采集智能空調用電數值，并發(fā)送采集當前用電數據，所述當前用電數據包括智能空調用電數值及對應的采集時間；提取當地的歷史氣象數據，并且能夠接收調取歷史氣象數據的指令，所述氣象數據包括溫度、濕度；存儲智能空調發(fā)送的用電數據，接收所述智能空調發(fā)送的當前用電數據，向所述數據信息提取器發(fā)送調取歷史氣象數據的指令，并調取與自身存儲的歷史用電數據，所述的當前用電數據、歷史氣象數據、歷史用電數據成為組合用電數據，并發(fā)送所述組合用電數據；接收所述云數據庫服務器發(fā)送的組合用電信息，使用自回歸算法對組合用電數據分析，預測出將來的空調用電基準值，并發(fā)送預測的空調用電基準值。

進一步，所述的空調用電基準值預測方法還包括：每隔一段時間采集空調當前用電數值及對應的時間數據；將采集的用電數據發(fā)送至所述云數據庫服務器，還用于接收所述算法服務器發(fā)送的空調預測基準值；顯示所述數據傳輸器的空調預測，能夠根據算法服務器發(fā)送的空調用電基準值預測數據的變化，動態(tài)調整顯示數值。

進一步，在所述的空調用電基準值預測方法中，所提取的歷史氣象數據為當前用電數據對應時間間隔(例如：月1號)的氣象數據。

進一步，所述空調用電基準值預測方法還包括：接收并存儲所述智能空調發(fā)送的用電數據；向所述氣象數據提取器發(fā)送調取歷史氣象數據的指令；將組合用電數據發(fā)送至所述算法服務器。