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[發(fā)明專利]一種空調用電基準值預測的系統(tǒng)和方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510636686.8 申請日: 2015-09-30
公開(公告)號: CN105260792A 公開(公告)日: 2016-01-20
發(fā)明(設計)人: 謝樂 申請(專利權)人: 謝樂
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 俞梁清
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 空調 用電 基準 預測 系統(tǒng) 方法
【權利要求書】:

1.一種空調用電基準值預測的系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:

智能空調,用于采集智能空調用電數(shù)值及對應的時間,并發(fā)送采集當前用電數(shù)據(jù),所述當前用電數(shù)據(jù)包括智能空調用電數(shù)值及對應的采集時間;

氣象數(shù)據(jù)提取器,用于提取當?shù)氐臍v史氣象數(shù)據(jù),并且能夠接收調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令;

云數(shù)據(jù)庫服務器,用于存儲智能空調發(fā)送的用電數(shù)據(jù),接收所述智能空調發(fā)送的當前用電數(shù)據(jù),向所述數(shù)據(jù)信息提取器發(fā)送調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令,并調取與自身存儲的歷史用電數(shù)據(jù),所述的當前用電數(shù)據(jù)、歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)成為組合用電數(shù)據(jù),并發(fā)送所述組合用電數(shù)據(jù);

算法服務器,用于接收所述云數(shù)據(jù)庫服務器發(fā)送的組合用電信息,使用相應算法對組合用電數(shù)據(jù)分析,預測出將來的空調用電基準值,并發(fā)送預測的空調用電基準值。

2.根據(jù)權利要求1所述的空調用電基準值預測的系統(tǒng),其特征在于,所述的智能空調包括:

用電數(shù)據(jù)采集模塊,每隔一段時間采集空調當前用電數(shù)值及對應的時間數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)傳輸模塊,將采集的用電數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云數(shù)據(jù)庫服務器,還用于接收所述算法服務器發(fā)送的空調預測基準值;

基準值顯示模塊,用于顯示所述數(shù)據(jù)傳輸器的空調預測,能夠根據(jù)算法服務器發(fā)送的空調用電基準值預測數(shù)據(jù)的變化,動態(tài)調整顯示數(shù)值。

3.根據(jù)權利要求1所述的空調用電基準值預測的系統(tǒng),其特征在于,所述氣象數(shù)據(jù)提取器包括:

所提取的歷史氣象數(shù)據(jù)為當前用電數(shù)據(jù)對應時間間隔的氣象數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求1所述的空調用電基準值預測的系統(tǒng),其特征在于,所述的云數(shù)據(jù)庫服務器包括:

存儲模塊,接收并存儲所述智能空調發(fā)送的用電數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)調取模塊,向所述氣象數(shù)據(jù)提取器發(fā)送調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令;

數(shù)據(jù)發(fā)送模塊,將組合用電數(shù)據(jù)發(fā)送至所述算法服務器。

5.根據(jù)權利要求1所述的空調用電基準值預測的系統(tǒng),其特征在于,所述的算法服務器包括:

算法分析模塊,對所述組合數(shù)據(jù)中的當前用電數(shù)據(jù)和歷史用電數(shù)據(jù)基于氣象數(shù)據(jù)比例加權平均,得出空調用電預測基準值,并發(fā)送所述空調用電預測基準值。

6.一種空調用電基準值預測的方法,其特征在于,該方法包括:

采集智能空調用電數(shù)值,并發(fā)送采集當前用電數(shù)據(jù),所述當前用電數(shù)據(jù)包括智能空調用電數(shù)值及對應的采集時間;

提取當?shù)氐臍v史氣象數(shù)據(jù),并且能夠接收調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令,所述氣象數(shù)據(jù)包括溫度、濕度;

存儲智能空調發(fā)送的用電數(shù)據(jù),接收所述智能空調發(fā)送的當前用電數(shù)據(jù),向所述數(shù)據(jù)信息提取器發(fā)送調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令,并調取與自身存儲的歷史用電數(shù)據(jù),所述的當前用電數(shù)據(jù)、歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)成為組合用電數(shù)據(jù),并發(fā)送所述組合用電數(shù)據(jù);

接收所述云數(shù)據(jù)庫服務器發(fā)送的組合用電信息,使用自回歸算法對組合用電數(shù)據(jù)分析,預測出將來的空調用電基準值,并發(fā)送預測的空調用電基準值。

7.根據(jù)權利要求6所述的空調用電基準值預測的方法,其特征在于,該方法還包括:

每隔一段時間采集空調當前用電數(shù)值及對應的時間數(shù)據(jù);

將采集的用電數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云數(shù)據(jù)庫服務器,還用于接收所述算法服務器發(fā)送的空調預測基準值;

顯示所述數(shù)據(jù)傳輸器的空調預測,能夠根據(jù)算法服務器發(fā)送的空調用電基準值預測數(shù)據(jù)的變化,動態(tài)調整顯示數(shù)值。

8.根據(jù)權利要求6所述的空調用電基準值預測的方法,其特征在于,該方法還包括:

所提取的歷史氣象數(shù)據(jù)為當前用電數(shù)據(jù)對應時間間隔的氣象數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權利要求6所述的空調用電基準值預測的方法,其特征在于,該方法還包括:

接收并存儲所述智能空調發(fā)送的用電數(shù)據(jù);

向所述氣象數(shù)據(jù)提取器發(fā)送調取歷史氣象數(shù)據(jù)的指令;

將組合用電數(shù)據(jù)發(fā)送至所述算法服務器。

10.根據(jù)權利要求6所述的空調用電基準值預測的方法,其特征在于,該方法還包括:

對所述組合數(shù)據(jù)中的當前用電數(shù)據(jù)和歷史用電數(shù)據(jù)基于氣象數(shù)據(jù)比例加權平均,得出空調用電預測基準值,并發(fā)送所述空調用電預測基準值。

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