[發明專利]一種基于多站點聯合稱重的重量獲取方法及裝置、稱重系統有效
| 申請號: | 201510633046.1 | 申請日: | 2015-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN105136264B | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 鄧永強;尉遲明浩;王平;劉勁松 | 申請(專利權)人: | 北京萬集科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01G19/03 | 分類號: | G01G19/03;G01G23/01 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 站點 聯合 稱重 重量 獲取 方法 裝置 系統 | ||
技術領域
本發明涉及只能交通超限運輸檢測技術領域,尤其涉及一種基于多站點聯合稱重的重量獲取方法及裝置、稱重系統。
背景技術
目前,動態稱重方法,是在高速公路的路徑某個點設置稱重傳感器,配置稱重控制器,對行駛在高速公路上的車輛進行動態稱重檢測。
在應用中,采用單個站點稱重,受車輛行駛狀態、道路的平整度影響,導致稱重數據采集不完整,采集到的數據也不能完全反映車輛的真實重量,由于是單個站點稱重,一旦數據采集不完整,丟失的數據也無法找回,嚴重影響了稱重系統的稱重精度,另外,由于檢測區域存在的一些干擾,一旦干擾出現,對單個站點稱重的結果影響較大,導致了稱重系統的可信度下降。
同時,單個站點稱重為了獲取較準確的稱重數據,選用的稱重傳感器性能和稱重精度都要求很高,價格也很貴,甚至采用多組傳感器布局,不僅大大提高了系統的建設成本,而且整個系統的使用條件也非常嚴苛,而采用多次稱重的方式,其稱重結果不依賴某一次的稱重數據,降低了系統對單個站點稱重使用條件的要求,不僅使系統的建設成本下降,而且還提高了系統的稱重精度。
發明內容
針對現有技術中的缺陷,本發明提供了一種基于多站點聯合稱重的重量獲取方法及裝置、稱重系統,提高了稱重精度。
第一方面,本發明提供了一種基于多站點聯合稱重的重量獲取方法,包括:
獲取不同站點行駛車輛的第一重量數據;
在所述第一重量數據中獲取不同站點的相同車輛標識以及所述車輛標識對應的目標車輛的第二重量數據;
根據所述第二重量數據按照加權遞歸算法獲取所述目標車輛的重量。
可選的,所述第一重量數據包括車輛行駛的拓撲路線信息、稱重類型、稱重特征波形、標定信息、車輛的行使狀態、速度信息、溫度信息、車型信息、電子車牌信息、車牌號、特征車型和/或車載電子標簽信息。
第二方面,本發明還提供了一種基于多站點聯合稱重的重量獲取裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取不同站點行駛車輛的第一重量數據;
第二獲取模塊,用于在所述第一重量數據中獲取不同站點的相同車輛標識以及所述車輛標識對應的目標車輛的第二重量數據;
第三獲取模塊,用于根據所述第二重量數據按照加權遞歸算法獲取所述目標車輛的重量。
第三方面,本發明還提供了一種基于多站點聯合稱重的稱重系統,包括上述的重量獲取裝置,以及在高速公路不同路段的N個站點分別設置的數據采集模塊、身份識別模塊和邏輯對應模塊,所述每個站點上的數據采集模塊和身份識別模塊均與所述邏輯對應模塊相連,所述每個站點上的邏輯對應模塊與所述重量獲取裝置相連;
所述數據采集模塊,用于采集經過對應站點的每個車輛的重量數據;
所述身份識別模塊,用于在所述重量數據中識別經過對應站點的每個車輛的車輛標識;
所述邏輯對應模塊,用于將所述重量數據與所述車輛標識進行對應,并將對應后的重量數據與所述車輛標識發送至所述重量獲取裝置;
所述重量獲取裝置,用于根據所述邏輯對應模塊發送的重量數據與所述車輛標識獲取目標車輛的重量;
其中N為大于等于2的正整數。
可選的,所述數據采集模塊包括:窄條承重傳感器、石英承重傳感器、彎板承重傳感器、壓電膜傳感器、單秤臺、雙秤臺、連體秤、軸組秤、整車汽車衡中的一種或多種。
可選的,所述身份識別模塊包括:電子車牌讀寫裝置、車牌識別裝置、RSU路側讀寫裝置、特征車型識別裝置的一種或多種。
可選的,所述身份識別模塊,用于通過獲取車輛的電子車牌信息、車牌號、特征車型或車載電子標簽信息識別經過對應站點的每個車輛的車輛標識。
第四方面,本發明還提供了一種基于上述的基于多站點聯合稱重的稱重系統的稱重方法,包括:
設置在每個站點上的數據采集模塊采集經過所在站點的每個車輛的重量數據;
設置在每個站點上的身份識別模塊識別經過所在站點的每個車輛的車輛標識;
設置在每個站點上的邏輯對應模塊將每個車輛的重量數據與該車輛的車輛標識進行對應,并將對應后的重量數據與該車輛的車輛標識發送至重量獲取裝置;
所述重量獲取裝置根據所述邏輯對應模塊發送的目標車輛的重量數據與目標車輛的車輛標識獲取目標車輛的重量。
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