[發明專利]一種軌道交通指揮系統事件推理模塊實現方法在審
| 申請號: | 201510629376.3 | 申請日: | 2015-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN105354217A | 公開(公告)日: | 2016-02-24 |
| 發明(設計)人: | 沈廣澤;蔡暉;胡波;曹子濤;陳莉莉;石琦 | 申請(專利權)人: | 國電南瑞科技股份有限公司;國電南瑞南京控制系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 張弛 |
| 地址: | 210061 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 軌道交通 指揮系統 事件 推理 模塊 實現 方法 | ||
技術領域
本發明涉及軌道交通領域。更準確地說本發明應用于軌道交通指揮系統的事件推理技術。
背景技術
隨著城市軌道交通建設的快速發展,北京、上海、廣州現已初步形成軌道交通網絡。軌道交通作為城市公共交通的主要方式,具有人員數量多、集中、流動性大等特點,當形成四通八達的網絡時,其安全性、協調指揮、市場化運作等多方面的需求,將會對運營管理提出愈來愈多的嚴峻要求。因此,建立城市軌道交通指揮系統是軌道交通進入網絡化運營階段的需要。
目前,城市軌道交通各條線路綜合監控系統集成或互聯了多個子系統,而軌道交通指揮系統又接入了各條線路的綜合監控系統,系統接入的信息量越來越大,產生的事件信息也越來越多,尤其是在發生大規模故障的時候更是如此。一旦發生事故,動作的事件記錄很多,值班員眼花繚亂,無所適從,很難抓住重點,影響事故的正確處理。如何分析處理這些事件信息,對于保證系統運行的安全、提高運營效率十分重要。
因此,需要在軌道交通指揮系統上實現事件推理模塊,從來自現場的大量事件信息中篩選有效的故障報警信息,分析多個事件間的內部關聯,對短時間內連續發生一組事件信息進行綜合推理判斷,追溯事故發生原因,并提供相應的處理方案。該事件推理模塊不僅可以減輕值班員的工作量,而且還可以提高事故異常處理的準確性和快速性,保障系統的安全運行。
發明內容
為解決上述問題,本發明提供一種軌道交通指揮系統事件推理模塊實現方法。
本發明一種軌道交通指揮系統事件推理模塊實現方法可采用如下技術方案:
設置系統框架,包括事件推理后臺服務模塊、商用庫、腳本引擎、實時庫、定義工具模塊、處理報告模塊;
事件推理后臺服務模塊中包含專家庫,用于存放包括推理的判斷邏輯和推理結果的處理方案的專業知識;
推理條件點各狀態的變化時間保存在實時庫中;推理規則數據保存在事件推理后臺服務模塊中;
所述腳本引擎為lua腳本引擎模塊,該lua腳本引擎模塊可以訪問實時庫,lua腳本以實時庫中的數據作為操作數,根據計算結果判斷是否滿足推理中定義的觸發條件;
事件推理后臺服務模塊訂閱消息總線的方式監聽觸發條件,當觸發條件發生變化時,即記錄下該觸發條件發生變化的時間;同時針對該條件,反復匹配對應的推理規則,獲得推理結果。
本發明是軌道交通指揮系統的高級應用,從大量的系統事件中篩選有效信息,分析多個事件間的內部關聯,追溯發生原因;有利于及時找到發生故障的原因并采取有效措施排除故障。該功能具有實時性、實用性、易用性以及開放性等特點。
附圖說明
圖1為本發明中采用的系統框架模塊結構示意圖
圖2為本發明中采用的推理流程的示意圖。
具體實施方式
請參閱圖1及圖2所示,本發明公開一種軌道交通指揮系統事件推理模塊實現方法,實現的要求包括:定義一個支持Unix、Linux、Windows等操作系統平臺的系統框架;定義事件推理條件的定義描述方法;實現推理條件點各狀態的變化時間保存方法;實現與系統實時數據庫相結合的、C++與lua腳本相交互的靈活高效的推理邏輯計算方法;實現推理結果與處理方案相關聯的方法。
參考上述要求,本發明具體的技術方案包括以下步驟:
設置系統框架,包括事件推理后臺服務模塊、商用庫、腳本引擎、實時庫、定義工具模塊、處理報告模塊。
事件推理后臺服務模塊中包含專家庫,用于存放包括推理的判斷邏輯和推理結果的處理方案的專業知識。
推理條件點各狀態的變化時間保存在實時庫中;推理規則數據保存在事件推理后臺服務模塊中;其中可以定義多種推理條件的描述方法,包含數字量點、模擬量點和混合量點的描述方法。
所述腳本引擎為lua腳本引擎模塊,該lua腳本引擎模塊可以訪問實時庫,lua腳本以實時庫中的數據作為操作數,根據計算結果判斷是否滿足推理中定義的觸發條件;
事件推理后臺服務模塊訂閱消息總線的方式監聽觸發條件,當觸發條件發生變化時,即記錄下該觸發條件發生變化的時間;同時針對該條件,反復匹配對應的推理規則,獲得推理結果。具體的說,事件推理后臺服務監聽消息總線的消息,當收到任意一個信號時都會啟動推理流程;并首先在實時庫中記錄下信號的變化時間,然后從推理定義中查找該信號參與哪些推理,依次針對每條推理,查找該推理需要的其他條件是否滿足,如果不滿足,則直接進入下一條推理,如果滿足則給出本條推理結果再繼續下一條推理。
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