[發明專利]一種基于過零間隔點聲紋識別方法

有效

• 申請號: 201510586504.0
• 申請日: 2015-09-15
• 公開（公告）號: CN105304087B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 鄧方;關勝盤;陳杰;竇麗華;呂建耀;代鳳馳;陳文頡;白永強;李佳洪;樊欣宇;顧曉丹;張樂樂
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/16;G10L25/24
• 代理公司: 北京理工大學專利中心11120
• 代理人: 劉芳,仇蕾安

1.一種基于過零間隔點的聲紋識別方法，其特征在于，具體過程為：

S00、采集聲音信號：

設定采樣率為n，對一段聲音信號進行采樣，采樣點個數為k；

S01、確定過零點：

將所有過零點的采樣值記為y(1)、y(2)…y(ε)，其中ε為所有過零點的總數；

S02、統計過零間隔點：

首先，統計相鄰過零點y(i+1)與y(i)之間采樣點的個數，并將其存儲到矩陣z1中，其中i＝1,2,...ε-1；統計矩陣z1中各元素出現的次數，并將統計的結果存儲到矩陣w1中，將w1作為第一維特征向量；

其次，統計相隔一個過零點的過零點y(i+2)與y(i)之間采樣點的個數，并將其存儲到矩陣z2中，其中i＝1,2,...ε-2；統計矩陣z2中各元素出現的次數，并將統計的結果存儲到矩陣w2中，將w2作為第二維特征向量；

以此類推，依次求出相隔兩個、三個、…、N-1個過零點的過零點之間的采樣點的個數，得到w3、w4、…、wN；

S03、建立多維特征矩陣：

將w1、w2、…、wN中長度短的特征向量后續補零，得到N維的特征向量；

S04、建立模板庫：

按照步驟S00至S03的方式，針對多種不同的聲音信號分別獲取其對應的N維特征向量，構建模板庫；

S05、求出匹配結果：

按照步驟S00至S03的方式，提取被檢測聲音信號的N維特征向量，并將其與模板庫中聲音信號的特征向量進行匹配，實現聲紋的識別。

2.根據權利要求1所述基于過零間隔點的聲紋識別方法，其特征在于，所述N＝4。

3.根據權利要求1所述基于過零間隔點的聲紋識別方法，其特征在于，所述進行匹配的過程為：將被檢測聲音信號的N維特征向量與模板庫中特征向量分別求取歐氏距離，若最小的歐式距離小于設定的閾值，將最小歐式距離所對應的聲音信號作為相匹配的聲音信號，否則，將被檢測的信號視為未知信號。