[發明專利]一種電力推進系統仿真可信度評估模型綜合優化方法

有效

• 申請號: 201510566517.1
• 申請日: 2015-09-08
• 公開（公告）號: CN105260786B
• 公開（公告）日: 2018-10-26
• 發明（設計）人: 李冰;古國良;智鵬飛;朱婉璐;陳美遠;劉文帥
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種電力推進系統仿真可信度評估模型綜合優化方法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟一：根據電力推進系統本身的特點，按照系統級到單元級的順序，將復雜系統分解為若干個子系統；

步驟二：根據仿真系統的用戶需求和影響系統仿真可信度的因素，將系統仿真的建立過程為評價準則，自頂向下逐層對仿真系統各準則下的子系統進行分解，直至最小單元；

步驟三：通過對各子系統中單元級模型之間的關聯方式和關聯程度進行分析，對電力推進系統進行拓撲建模；

步驟四：對電力推進系統進行潮流計算，采集電力推進系統各支路電壓、相角、有功功率和無功功率；

步驟五：針對所構建電力推進系統各方面的不同屬性，采用相應的智能算法進行優化，得到優化后的數據網絡結構模型，即可信度評估優化模型；

步驟六：對相同工況下的實際系統進行數據采集，使用得到的可信度評估優化模型對實際采集的數據進行測試分析，得到測試的準確度，即為仿真系統相對于實際系統的可信度；

步驟七：給定該系統的可信度指標η，如果步驟六得到的可信度小于可信度指標η，則對仿真系統的結構和參數進行調整，重新對電力推進系統進行拓撲建模，重復步驟三～步驟七；如果步驟六得到的可信度大于或等于可信度指標η，則可信度評估結束；

所述的針對所構建電力推進系統各方面的不同屬性，采用相應的智能算法進行優化的具體步驟為：

(1)針對所構建電力推進系統的指標權重屬性，運用遺傳神經網絡算法對可信度評估模型進行修正優化；

(2)針對所構建電力推進系統的計算速率和計算精度屬性，運用粒子群算法對可信度評估模型進行優化；

(3)針對所構建電力推進系統的節點和鏈路屬性，運用Floyd-Warshal算法對網絡拓撲可信度評估模型進行網絡流分析并調整該模型中的節點和鏈路，對網絡拓撲可信度評估模型的結構進行簡化。