[發明專利]基于多類型光譜特征參數協同的礦物類型遙感識別方法在審
| 申請號： | 201510547254.X | 申請日： | 2015-08-31 |
| 公開（公告）號： | CN105606537A | 公開（公告）日： | 2016-05-25 |
| 發明（設計）人： | 明艷芳;韋晶;賈臣;米雪婷;田信鵬 | 申請（專利權）人： | 山東科技大學 |
| 主分類號： | G01N21/25 | 分類號： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 266590 山東省青*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 類型 光譜 特征 參數 協同 礦物 遙感 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于多類型光譜特征參數協同的礦物類型遙感識別方法，其特征在于，包括如下步驟：
a高光譜數據預處理
對高光譜數據進行光譜重建；
b典型礦物波譜處理
針對不同的高光譜數據，按照不同的采樣間隔對典型礦物波譜數據進行波譜重采樣；
c多類型光譜特征參數解算
首先對高光譜數據和典型礦物波譜進行包絡線去除處理，然后再分別提取其多類型光譜 特征參數；
d監督分類法礦物填圖實驗
通過最佳指數因子計算不同類型光譜特征參數組合的信息量，確定最佳光譜特征參數組 合，基于模式識別方法進行礦物填圖實驗；
e決策樹分類法礦物填圖實驗
首先對典型礦物波譜的多類型光譜特征參數進行統計分析，然后參照高光譜數據中礦物 端元對應的光譜特征參數值，構建研究區礦物類型識別決策樹模型，進行礦物填圖實驗。
2.根據權利要求1所述的基于多類型光譜特征參數協同的礦物類型遙感識別方法，其特 征在于，光譜重建包括壞線修復、絕對輻亮度值轉換、大氣校正、條紋去除及光譜平滑處理。
3.根據權利要求1所述的基于多類型光譜特征參數協同的礦物類型遙感識別方法，其特 征在于，光譜特征參數包括吸收波谷位置、吸收反射率、吸收深度、吸收寬度、吸收斜率、 吸收對稱度、吸收面積、光譜吸收指數、吸收左肩位置及吸收右肩位置。
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