[發明專利]一種基于業務模型的云計算資源預測方法及系統

有效

• 申請號: 201510537328.1
• 申請日: 2015-08-28
• 公開（公告）號: CN105207812B
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 李昊;王喜英;李強;鐘金順;羅龍
• 申請（專利權）人: 廣東三盟信息科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06F9/50;H04L29/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 胡楓

技術領域

本發明涉及云計算領域，尤其涉及一種基于業務模型的云計算資源預測方法及一種基于業務模型的云計算資源預測系統。

背景技術

云計算使用戶能夠像使用水、電一樣，按需享受信息資源服務。在IAAS（Infrastructure as a Service基于架構即服務）層，云計算資源在分配時，體現在CPU、內存、網絡帶寬、存儲容量等資源的劃分。

目前云計算資源的初次分配需要用戶提出申請，管理人員審核并手工分配。初次分配完畢后，主流的云管理平臺一般提供基于監控的資源重分配。例如VMware的DRS（Distributed Resource Scheduler分布式資源調度），通過持續不斷地監控資源池的利用率，根據需要在虛擬機自動分配適合的資源，通過這樣動態分配和平衡資源，使虛擬機的資源分配與資源需求實現相對匹配。

但是，由于用戶對自身所需要的信息資源數量缺乏準確的認識，往往申請遠超實際需要的資源，管理員在缺少數據支撐的情況下，也難以給出有效的建議，只按申請數量分配。因此，初期失真的資源需求會使容量規劃有較大偏差，造成浪費。

另外，分配后優化方式有兩種，一種是管理員人工通過云平臺監控用戶業務的實際資源需求，調整用戶資源分配；一種是通過云平臺的基于監控的資源重分配功能，由系統自動調整用戶資源分配。但是，由于虛擬化技術和操作系統的限制，大部分減少資源分配操作和一部分的增加資源分配操作是需要離線進行的，這會造成業務中斷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種基于業務模型的云計算資源預測方法及系統，可提高初次分配資源時的準確度，降低客戶成本，提高業務連續性。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種基于業務模型的云計算資源預測方法，包括：獲取用戶所對應的目標業務系統的需求信息，所述需求信息包括用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務類型、用戶申請的虛擬機在業務系統中的虛擬機用途、用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務規模及用戶申請的虛擬機的申請時間；根據所述需求信息匹配資源需求模型庫，獲得目標業務系統應申請的資源數量。

作為上述方案的改進，所述資源需求模型庫中存儲有資源需求模型；所述資源需求模型中的元素信息包括業務類型、業務規模、虛擬機用途、CPU需求、內存需求、存儲空間需求、存儲IO需求、網絡IO需求、峰值時間及峰值需求增長比例。

作為上述方案的改進，所述根據需求信息匹配資源需求模型庫的步驟包括：在資源需求模型庫上檢索與目標業務系統具有相同業務類型的資源需求模型，獲得第一次匹配結果；在第一次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同虛擬機用途的資源需求模型，獲得第二次匹配結果；在第二次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同業務規模的資源需求模型，獲得第三次匹配結果；對所述第三次匹配結果進行篩選，提取最優資源需求模型；根據所述最優資源需求模型所對應的元素信息，提取標準需求數量，所述標準需求數量包括CPU需求數量、內存需求數量、存儲空間需求數量、存儲IO需求數量及網絡IO需求數量；判斷目標業務系統的申請時間是否處于最優資源需求模型所對應的峰值時間內，判斷為否時，所述標準需求數量即為應申請的資源數量，判斷為是時，根據最優資源需求模型所對應峰值需求增長比例，計算出應申請的資源數量。

作為上述方案的改進，基于業務模型的云計算資源預測方法還包括：構建資源需求模型庫；所述構建資源需求模型庫的方法包括：采集初始業務系統的基礎信息，所述基礎信息包括業務類型、用戶數量、虛擬機用途、CPU需求、內存需求 、存儲空間需求 、存儲IO需求 、網絡IO需求 、峰值時間、峰值期間CPU需求、峰值期間內存需求、峰值期間存儲空間需求、峰值期間存儲IO需求及峰值期間網絡IO需求；根據用戶數量劃分業務規模；根據所述基礎信息計算峰值需求增長比例；根據所述基礎信息、業務規模及峰值需求增長比例，提取元素信息；根據所述元素信息構建資源需求模型庫。

相應地，本發明還提供了一種基于業務模型的云計算資源預測系統，包括云計算資源預測裝置及資源需求模型庫；所述云計算資源預測裝置包括：獲取單元，用于獲取用戶所對應的目標業務系統的需求信息，所述需求信息包括用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務類型、用戶申請的虛擬機在業務系統中的虛擬機用途、用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務規模及用戶申請的虛擬機的申請時間；匹配單元，用于根據所述需求信息匹配資源需求模型庫，獲得目標業務系統應申請的資源數量；