[發明專利]一種基于業務模型的云計算資源預測方法及系統

有效

• 申請號: 201510537328.1
• 申請日: 2015-08-28
• 公開（公告）號: CN105207812B
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 李昊;王喜英;李強;鐘金順;羅龍
• 申請（專利權）人: 廣東三盟信息科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06F9/50;H04L29/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 胡楓

1.一種基于業務模型的云計算資源預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶所對應的目標業務系統的需求信息，所述需求信息包括用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務類型、用戶申請的虛擬機在業務系統中的虛擬機用途、用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務規模及用戶申請的虛擬機的申請時間；

根據所述需求信息匹配資源需求模型庫，獲得目標業務系統應申請的資源數量；

所述資源需求模型庫中存儲有資源需求模型；所述資源需求模型中的元素信息包括業務類型、業務規模、虛擬機用途、CPU需求、內存需求、存儲空間需求、存儲IO需求、網絡IO需求、峰值時間及峰值需求增長比例；

所述根據需求信息匹配資源需求模型庫的步驟包括：在資源需求模型庫上檢索與目標業務系統具有相同業務類型的資源需求模型，獲得第一次匹配結果；在第一次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同虛擬機用途的資源需求模型，獲得第二次匹配結果；在第二次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同業務規模的資源需求模型，獲得第三次匹配結果；

對所述第三次匹配結果進行篩選，提取最優資源需求模型；根據所述最優資源需求模型所對應的元素信息，提取標準需求數量，所述標準需求數量包括CPU需求數量、內存需求數量、存儲空間需求數量、存儲IO需求數量及網絡IO需求數量；判斷目標業務系統的申請時間是否處于最優資源需求模型所對應的峰值時間內，判斷為否時，所述標準需求數量即為應申請的資源數量，判斷為是時，根據最優資源需求模型所對應峰值需求增長比例，計算出應申請的資源數量。

2.如權利要求1所述的基于業務模型的云計算資源預測方法，其特征在于，還包括：構建資源需求模型庫；

所述構建資源需求模型庫的方法包括：

采集初始業務系統的基礎信息，所述基礎信息包括業務類型、用戶數量、虛擬機用途、CPU需求、內存需求 、存儲空間需求 、存儲IO需求 、網絡IO需求 、峰值時間、峰值期間CPU需求、峰值期間內存需求、峰值期間存儲空間需求、峰值期間存儲IO需求及峰值期間網絡IO需求；

根據用戶數量劃分業務規模；

根據所述基礎信息計算峰值需求增長比例；

根據所述基礎信息、業務規模及峰值需求增長比例，提取元素信息；

根據所述元素信息構建資源需求模型庫。

3.一種基于業務模型的云計算資源預測系統，其特征在于，包括云計算資源預測裝置及資源需求模型庫；

所述云計算資源預測裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶所對應的目標業務系統的需求信息，所述需求信息包括用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務類型、用戶申請的虛擬機在業務系統中的虛擬機用途、用戶申請的虛擬機所屬業務系統的業務規模及用戶申請的虛擬機的申請時間；

匹配單元，用于根據所述需求信息匹配資源需求模型庫，獲得目標業務系統應申請的資源數量；

所述資源需求模型庫中存儲有資源需求模型；所述資源需求模型中的元素信息包括業務類型、業務規模、虛擬機用途、CPU需求、內存需求、存儲空間需求、存儲IO需求、網絡IO需求、峰值時間及峰值需求增長比例；

所述匹配單元包括：第一匹配單元，用于在資源需求模型庫上檢索與目標業務系統具有相同業務類型的資源需求模型，獲得第一次匹配結果；第二匹配單元，用于在第一次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同虛擬機用途的資源需求模型，獲得第二次匹配結果；第三匹配單元，用于在第二次匹配結果中檢索與目標業務系統具有相同業務規模的資源需求模型，獲得第三次匹配結果；篩選單元，用于對所述第三次匹配結果進行篩選，提取最優資源需求模型；提取單元，用于根據所述最優資源需求模型所對應的元素信息，提取標準需求數量，所述標準需求數量包括CPU需求數量、內存需求數量、存儲空間需求數量、存儲IO需求數量及網絡IO需求數量；判斷單元，用于判斷目標業務系統的申請時間是否處于最優資源需求模型所對應的峰值時間內，判斷為否時，所述標準需求數量即為應申請的資源數量，判斷為是時，根據最優資源需求模型所對應峰值需求增長比例，計算出應申請的資源數量。

4.如權利要求3所述的基于業務模型的云計算資源預測系統，其特征在于，所述云計算資源預測裝置還包括資源需求模型庫構建單元；

所述資源需求模型庫構建單元包括：

采集單元，用于采集初始業務系統的基礎信息，所述基礎信息包括業務類型、用戶數量、虛擬機用途、CPU需求、內存需求 、存儲空間需求 、存儲IO需求 、網絡IO需求 、峰值時間、峰值期間CPU需求、峰值期間內存需求、峰值期間存儲空間需求、峰值期間存儲IO需求及峰值期間網絡IO需求；

劃分單元，用于根據用戶數量劃分業務規模；

比例計算單元，用于根據所述基礎信息計算峰值需求增長比例；

元素提取單元，根據所述基礎信息、業務規模及峰值需求增長比例，提取元素信息；

構建單元，用于根據所述元素信息構建資源需求模型庫。