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[發明專利]魚子醬加工過程的質量控制方法有效

專利信息
申請號: 201510536437.1 申請日: 2015-08-27
公開(公告)號: CN105231334B 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 楊信廷;解菁;孫傳恒;劉學馨;陳曦 申請(專利權)人: 北京農業信息技術研究中心
主分類號: A23L17/30 分類號: A23L17/30
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 張蓮蓮;黃健
地址: 100097 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 魚子醬 加工 過程 質量 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種魚子醬的質量控制方法,其特征在于,包括:

獲取待加工的魚子醬的標準屬性參數,所述標準屬性參數包括所述魚子醬的品種和等級;

在原料鱘魚屬性數據庫中,根據所述標準屬性參數,獲得待加工鱘魚的標識信息,所述原料鱘魚屬性數據庫包括原料鱘魚的標識信息和所述標準屬性參數的對應關系,所述標識信息用于反映所述原料鱘魚的屬性;

根據所述待加工鱘魚的標識信息,獲得鱘魚卵;

應用模糊專家系統,確定所述鱘魚卵的腌制時間;

采用所述腌制時間,對清洗后的鱘魚卵進行腌制,得到所述魚子醬;

所述應用模糊專家系統,確定所述鱘魚卵的腌制時間,包括:

確定影響所述腌制時間的特征參數,并對所述特征參數進行模糊化處理,映射到模糊集合論域;

根據所述腌制時間的控制算法,確定所述腌制時間為:

其中,所述腌制時間的控制算法為:

R=X1i×X2j×X3k×…×XNh×t為模糊規則和決策算法;上標T表示轉置運算符號;t表示所述腌制時間;X1、X2、X3、…、XN分別表示所述特征參數對應的模糊集合論域;X1i、X2j、X3k、…、XNh分別表示所述特征參數映射到模糊集合論域的結果,i=1,2,…,I,j=1,2,…,J,k=1,2,…,K,h=1,2,…,H,I、J、K和H分別表示X1、X2、X3和XN中元素個數;為二項積符號,表示模糊關系的合成;×表示取模糊集合的交集;所述N表示所述特征參數的個數。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述待加工鱘魚的標識信息,獲得鱘魚卵,包括:

在整個加工環節,根據所述待加工鱘魚的標識信息,實時監控、存儲所述待加工鱘魚的加工數據;

將所述加工數據與預設數據進行比對,當所述加工數據大于所述預設數據時,發出警報并根據所述加工數據糾正當前加工工序采用的控制措施,獲得鱘魚卵,所述加工數據用于表征各加工工序中加工所述待加工鱘魚過程中的數據。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述加工數據至少包括:環境溫度和環境濕度,還包括以下任意一個或其任意組合:

加工開始時間、加工批次、所述待加工鱘魚的魚體重量、魚卵重量。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述在原料鱘魚屬性數據庫中,根據所述標準屬性參數,獲得待加工鱘魚的標識信息之前,所述方法還包括:

以鱘魚個體為單位,建立與所述鱘魚個體對應的所述標識信息,所述標識信息包括鱘魚品種、養殖基地、入廠日期、入廠批次及批次流水號;

將所述標識信息與對鱘魚進行標記的被動雷達整合標簽PIT編碼建立對應關系;

存儲所述對應關系,得到所述原料鱘魚屬性數據庫。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述在原料鱘魚屬性數據庫中,根據所述標準屬性參數,獲得待加工鱘魚的標識信息之前,所述方法還包括:

選取M個評價指標,為所述M個評價指標設定初始權重值,所述M為預設的正整數;

根據所述M個評價指標設定初始權重值,利用層次分析法,確定所述M個評價指標的權重系數;

根據原料鱘魚的所述M個評價指標及所述權重系數,確定原料鱘魚的品質數據,將所述原料鱘魚的品質數據存儲至所述原料鱘魚屬性數據庫。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述標準屬性參數,獲得待加工鱘魚的標識信息,包括:

根據所述標準屬性參數,確定所述原料鱘魚的品質數據;

根據所述原料鱘魚的品質數據,獲得待加工鱘魚的標識信息。

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