[發明專利]產品簡介生成方法及系統

有效

• 申請號: 201510465911.6
• 申請日: 2015-07-30
• 公開（公告）號: CN105139211B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 樸旲焄;郭立帆;丁婉瑩;汪灝泓
• 申請（專利權）人: TCL科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/335;G06F40/205
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

1.一種基于用戶評論生成產品簡介的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

獲取若干個產品的用戶評論和產品說明作為輸入數據，其中每個產品分別與多個產品說明和用戶評論對應，每個產品說明至少包括一個產品功能和與該功能相關聯的功能參數；

通過在產品的用戶評論之間建立聯系來形成產品文檔，每個產品文檔與該產品相關聯的用戶評論對應；

應用主題模型對所述輸入數據進行處理并且生成在產品文檔中的主題分布和在主題中的單詞分布，所述主題包括產品的說明；所述主題模型是一個挖掘在選出的產品文檔中存在的主題的統計模型，每個產品文檔中均包含有一個或者多個主題并且每個主題都會存在于一個或者多個產品文檔，以及

基于所述主題模型向用戶提供產品簡介，所述產品簡介包括一個或者多個與功能參數相關的語句、產品功能重要程度信息以及產品特點描述單詞；

所述基于所述主題模型向用戶提供產品簡介的步驟還包括：

令f表示產品功能，N_i表示在文檔i中的單詞數量，s表示產品說明，z表示主題，

若獲取先驗知識時，沒有將產品功能和功能參數分開，在獲取主題模型的輸出結果后，所述功能的重要程度具體表示如下：其中，N表示滿足下標以及上標條件的單詞數量，下標s表示主題s_p，i，下標z表示主題z_d，i，下標x表示轉換子x_p，i；

若獲取先驗知識時，將產品功能和功能參數分開，在獲取主題模型的輸出結果后，所述功能的重要程度具體表示如下：其中，N表示滿足下標以及上標條件的單詞數量，下標f表示產品功能。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述應用主題模型的步驟具體包括：

獲取包括在產品文檔中已知的主題分布和主題中已知的單詞分布的先驗知識；

整合所述先驗知識并且應用主題模型處理輸入數據以生成在產品文檔中的主題分布和在主題中的單詞分布；并且

獲取主題模型的輸出結果，所述輸出結果包括學習生成的在產品文檔中的主題分布和在主題中的單詞分布。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述主題模型為三層貝葉斯概率分布模型；

所述在產品文檔中的主題分布服從狄利克雷分布；

所述在主題中的單詞分布服從狄利克雷分布。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取先驗知識的步驟具體包括：

獲取每個單詞的類型，所述單詞的類型具體為產品說明單詞或者產品特點描述單詞。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述主題包括產品說明主題和用戶評論主題；并且

所述先驗知識的在產品文檔中已知的主題分布具體包括在產品文檔中已知的產品說明主題分布和在產品文檔中已知的用戶評論主題分布。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取先驗知識的步驟還包括：

獲取每個產品說明單詞的類型，所述產品說明單詞的類型具體為產品功能單詞或者功能參數單詞。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述應用主題模型步驟還包括：

將產品說明主題分為產品功能主題和功能參數主題；

獲取在產品文檔中已知的產品說明主題分布的先驗知識，具體包括在產品文檔中已知的產品功能主題分布和在產品文檔中已知的功能參數主題分布；以及

整合所述先驗知識并應用主題模型處理輸入數據以生成在產品文檔中的產品功能主題分布、在產品文檔中的功能參數主題分布、在產品文檔中的評論主題分布以及在主題中的單詞分布。

8.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取先驗知識的步驟還包括：

引入先驗分布大小控制子，依據主題的大小對先驗分布進行歸一化，所述先驗分布具體為屬于先驗知識的，在主題中的單詞分布。