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[發(fā)明專利]風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510451036.6 申請日: 2015-07-28
公開(公告)號: CN105134484A 公開(公告)日: 2015-12-09
發(fā)明(設計)人: 魯宗相;喬穎;葉希;王尤嘉 申請(專利權)人: 國家電網(wǎng)公司;江蘇省電力公司;清華大學
主分類號: F03D7/00 分類號: F03D7/00;G06F19/00
代理公司: 深圳市鼎言知識產(chǎn)權代理有限公司 44311 代理人: 哈達
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 電功率 異常 據(jù)點 識別 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及一種風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法,尤其涉及一種基于風電場等效功率曲線與典型異常點數(shù)據(jù)特征的異常數(shù)據(jù)點識別方法。

背景技術

風電功率實測歷史數(shù)據(jù)是進行風電建模及運行分析的重要基礎。然而,在實際運行中,由于受到通信故障、風力機脫網(wǎng)以及人為風電棄風等因素的干擾,風電功率實測歷史數(shù)據(jù)中往往頻繁存在異常數(shù)據(jù)點。

如果在風電特性建模中直接使用包含異常數(shù)據(jù)點的歷史功率數(shù)據(jù),將使所得概率分布失真,降低建模精確性,從而影響運行決策結果的有效性。因此,風電功率異常數(shù)據(jù)點的正確識別尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容

綜上所述,確有必要提供一種風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法。

一種風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法,包括以下步驟:步驟10,根據(jù)風速為不同取值時等效功率曲線上下邊界的取值,得到風電場等效功率曲線;步驟20,由通信故障、人為棄風和風力機脫網(wǎng)三種常見事件導致四種典型異常數(shù)據(jù)點類型1,類型2,類型3及類型4,歸納總結出這四種典型異常數(shù)據(jù)點的特征;以及步驟30,建立對應不同類型異常數(shù)據(jù)點的識別判據(jù),以識別四種類型的異常數(shù)據(jù)點:

其中,和分別表示時刻t風電場的輸出功率和風速實測值;分別表示t時刻風電場等效功率曲線的下邊界和上邊界;e為允許誤差;n2,n3,n4分別為類型2~4的異常數(shù)據(jù)點持續(xù)時段數(shù);s3為類型3異常數(shù)據(jù)點的風速限制。

相對于現(xiàn)有技術,本發(fā)明提供的風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法,以風電場等效功率曲線與典型異常點數(shù)據(jù)特征為基礎,識別準確率高,為后續(xù)風電建模研究提供可靠數(shù)據(jù)源。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的風電功率異常數(shù)據(jù)點的識別方法的流程圖。

圖2為風電場概率功率曲線示意圖。

圖3為典型異常數(shù)據(jù)點的示意圖。

具體實施方式

下面根據(jù)說明書附圖并結合具體實施例對本發(fā)明的技術方案進一步詳細表述。

請參閱圖1,本發(fā)明第一實施例提供的基于風電場等效功率曲線與典型異常點數(shù)據(jù)特征的異常數(shù)據(jù)點識別方法,包括以下步驟:

步驟S10,通過計算風速為不同取值時等效功率曲線上下邊界的取值,得到風電場等效功率曲線。

在步驟S10中,為獲得等效功率曲線,首先建立在一定風速取值條件下,輸出功率的條件概率分布模型,對應二元隨機變量的條件概率分布建模,本實施例采用Copula方法建立條件概率分布。

具體的,設V,P分別為風速和功率隨機變量,F(xiàn)P(p),FV(v)分別為其累積概率分布函數(shù),C為描述V,P相關性的Copula函數(shù)。在風速累積概率分布取值條件下,風電場輸出功率累積概率分布取值的條件概率分布函數(shù)C(FP(p)|FV(v))可通過如下方法獲得:

步驟S11,采用經(jīng)驗分布分別建模FP(p),FV(v);

步驟S12,基于實際量測數(shù)據(jù)選取合適的Copula函數(shù),并采用兩階段最大似然估計法擬合參數(shù)。

設等效功率曲線的置信概率為1-β,在確定輸出功率置信區(qū)間上下界時采用非對稱概率區(qū)間。當置信概率為β時,設置信區(qū)間不對稱系數(shù)為κ,則置信區(qū)間上下界的分位概率β12取值可分別表示為式(1)和式(2):

β1=κβ(1)

β2=1-(1-κ)β(2)

β12分別表示當數(shù)據(jù)點位于置信區(qū)間外的概率為β時,其取值低于下邊界的概率為β1,取值高于上邊界的概率為1-β2

當風電場量測風速取值已知時,設條件概率分布的β1和β2分位點分別為p1,p2,p1,p2分別對應輸出功率累積概率分布的取值。分別對p1,p2求逆,可得在風速取值為條件下,等效功率曲線上下邊界取值:

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