[發(fā)明專利]風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510451036.6 | 申請(qǐng)日: | 2015-07-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105134484A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-12-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魯宗相;喬穎;葉希;王尤嘉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國(guó)家電網(wǎng)公司;江蘇省電力公司;清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | F03D7/00 | 分類號(hào): | F03D7/00;G06F19/00 |
| 代理公司: | 深圳市鼎言知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44311 | 代理人: | 哈達(dá) |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電功率 異常 據(jù)點(diǎn) 識(shí)別 方法 | ||
1.一種風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法,包括以下步驟:
步驟10,根據(jù)風(fēng)速為不同取值時(shí)等效功率曲線上下邊界的取值,得到風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線;
步驟20,由通信故障、人為棄風(fēng)和風(fēng)力機(jī)脫網(wǎng)三種常見(jiàn)事件導(dǎo)致四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)類型1,類型2,類型3及類型4,歸納總結(jié)出這四種典型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征;以及
步驟30,建立對(duì)應(yīng)不同類型異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別判據(jù),以識(shí)別四種類型的異常數(shù)據(jù)點(diǎn):
其中,和分別表示時(shí)刻t風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率和風(fēng)速實(shí)測(cè)值;分別表示t時(shí)刻風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線的下邊界和上邊界;e為允許誤差;n2,n3,n4分別為類型2~4的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)持續(xù)時(shí)段數(shù);s3為類型3異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的風(fēng)速限制。
2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法,其特征在于,風(fēng)電場(chǎng)等效功率曲線通過(guò)以下方式獲得:建立在一定風(fēng)速取值條件下,輸出功率的條件概率分布模型,對(duì)應(yīng)二元隨機(jī)變量的條件概率分布建模。
3.如權(quán)利要求2所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法,其特征在于,采用Copula方法建立條件概率分布:
設(shè)V,P分別為風(fēng)速和功率隨機(jī)變量,F(xiàn)P(p),FV(v)分別為其累積概率分布函數(shù),C為描述V,P相關(guān)性的Copula函數(shù),在風(fēng)速累積概率分布取值條件下,風(fēng)電場(chǎng)輸出功率累積概率分布取值的條件概率分布函數(shù)C(FP(p)|FV(v))通過(guò)如下方法獲得:
步驟S11,采用經(jīng)驗(yàn)分布分別建模FP(p),FV(v);
步驟S12,基于實(shí)際量測(cè)數(shù)據(jù)選取合適的Copula函數(shù),并采用兩階段最大似然估計(jì)法擬合參數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的風(fēng)電功率異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的識(shí)別方法,其特征在于,設(shè)等效功率曲線的置信概率為1-β,在確定輸出功率置信區(qū)間上下界時(shí)采用非對(duì)稱概率區(qū)間;當(dāng)置信概率為β時(shí),設(shè)置信區(qū)間不對(duì)稱系數(shù)為κ,則置信區(qū)間上下界的分位概率β1,β2取值分別表示為:
β1=κβ,
β2=1-(1-κ)β,
β1,β2分別表示當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)位于置信區(qū)間外的概率為β時(shí),其取值低于下邊界的概率為β1,取值高于上邊界的概率為1-β2。
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