[發明專利]異常結算數據預警提示系統及方法在審
| 申請號: | 201510448429.1 | 申請日: | 2015-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN107038669A | 公開(公告)日: | 2017-08-11 |
| 發明(設計)人: | 丁睿;姚毅 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/22 | 分類號: | G06Q50/22 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347 | 代理人: | 于志光,高杰 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 異常 結算 數據 預警 提示 系統 方法 | ||
1.一種異常結算數據預警提示系統,其特征在于,該異常結算數據預警提示系統包括:
接口模塊,用于接收各級醫療機構的所有醫療結算數據;
數據抽取模塊,用于從上述接收的所有醫療結算數據中抽取樣本數據集;
數據分析模塊,用于分析所述數據集的分布情況;
預警模塊,用于根據醫療結算數據情況設定預警敏感度;及
顯示模塊,用于顯示各級醫療結算數據的預警結果。
2.如權利要求1所述的異常結算數據預警提示系統,其特征在于,所述數據抽取包括:
將醫療結算數據的各層級子目錄列變量按照指標項逐級分解;及
將醫療結算數據的各層級子目錄中行記錄按照細分維度逐級分解。
3.如權利要求1所述的異常結算數據預警提示系統,其特征在于,所述分析所述數據集的分布情況包括:
基于大數定理,可認為數據集近似服從正態分布,即Xn~N(μ,σ2),密度函數為:
并基于數據集得到估計參數(μ,σ)計算出以下統計量:
均值:
方差:
進而確定該指標同比環比數據集的正態分布情況,即:
Xn~N(μ,σ2)。
4.如權利要求1所述的異常結算數據預警提示系統,其特征在于,所述預警敏感度包括:
高預警:距離均值正負一個標準差(±1σ)之間,包含總面積(非異常概率)的68.26%;
中預警:距離均值正負兩個標準差(±2σ)之間,包含總面積(非異常概率)的95.44%;及
低預警:距離均值正負三個標準差(±3σ)之間,包含總面積(非異常概率)的99.72%。
5.一種異常結算數據預警提示方法,其特征在于,該方法包括:
接口步驟,接收各級醫療機構的所有醫療結算數據;
數據抽取步驟,從上述接收的所有醫療結算數據中抽取樣本數據集;
數據分析步驟,分析所述數據集的分布情況;
預警步驟,根據醫療結算數據情況設定預警敏感度;及
顯示步驟,顯示各級醫療結算數據的預警結果。
6.如權利要求5所述的異常結算數據預警提示方法,其特征在于,所述數據抽取包括:
將醫療結算數據的各層級子目錄列變量按照指標項逐級分解;及
將醫療結算數據的各層級子目錄中行記錄按照細分維度逐級分解。
7.如權利要求5所述的異常結算數據預警提示方法,其特征在于,所述分析所述數據集的分布情況包括:
基于大數定理,可認為數據集近似服從正態分布,即Xn~N(μ,σ2),密度函數為:
并基于數據集得到估計參數(μ,σ)計算出以下統計量:
均值:
方差:
進而確定該指標同比環比數據集的正態分布情況,即:
Xn~N(μ,σ2)。
8.如權利要求5所述的異常結算數據預警提示方法,其特征在于,所述預警敏感度包括:
高預警:距離均值正負一個標準差(±1σ)之間,包含總面積(非異常概率)的68.26%;
中預警:距離均值正負兩個標準差(±2σ)之間,包含總面積(非異常概率)的95.44%;及
低預警:距離均值正負三個標準差(±3σ)之間,包含總面積(非異常概率)的99.72%。
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