[發(fā)明專利]一種輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201510448021.4 | 申請(qǐng)日: | 2015-07-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105095904B | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張強(qiáng);趙曉光;王碩;張鵬展;孫攀 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所(洛陽)機(jī)器人與智能裝備創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/46 | 分類號(hào): | G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京中原華和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11019 | 代理人: | 壽寧;張華輝 |
| 地址: | 471000 河南省洛陽市澗*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 輸電 線路 桿塔 鳥巢 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法,包括采集包含輸電線路桿塔的原始目標(biāo)圖像;對(duì)采集到的原始目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理;提取預(yù)處理后目標(biāo)圖像的輪廓;判斷輪廓是否滿足條件來判定是否存在鳥巢,若輪廓面積大于設(shè)定閾值,且輪廓為非凸包,則判定該輪廓為鳥巢。本發(fā)明立足圖像輪廓,算法簡單高效,能有效檢測(cè)出輸電線路上的鳥巢,節(jié)省了人力物力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像處理及輸電線路監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及一種輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
輸電線路桿塔在電力系統(tǒng)中起著非常重要的作用,直接關(guān)系到千家萬戶的用電問題,大規(guī)模斷電將給國民經(jīng)濟(jì)帶來不可估量的損失。鳥類的筑巢行為會(huì)影響輸電線路桿塔的安全運(yùn)行,極易造成線路短路或跳閘。
傳統(tǒng)的檢測(cè)方法是依靠人工檢測(cè),這種檢測(cè)方法需要工作人員深入實(shí)地作業(yè),受地理限制和時(shí)間限制較大,耗費(fèi)大量的人力物力,監(jiān)控覆蓋范圍有限。而鳥巢的形狀往往與其所在的位置有關(guān),有不規(guī)則的半球形,也有立方形等等,現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模板匹配、特征匹配等方法都不能有效的檢測(cè)鳥巢。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)以上問題,本發(fā)明的主要目的是提供一種簡單、高效、實(shí)用的輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取以下技術(shù)方案:
一種輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法,所述方法依次包括以下步驟:
步驟1:采集包含輸電線路桿塔的原始目標(biāo)圖像;
步驟2:對(duì)采集到的原始目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理;
步驟3:提取預(yù)處理后目標(biāo)圖像的輪廓;
步驟4:判斷輪廓是否滿足條件來判定是否存在鳥巢。
作為優(yōu)選,所述步驟2對(duì)采集到的原始目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理包括如下子步驟:
子步驟21:對(duì)原始目標(biāo)圖像進(jìn)行濾波處理得到濾波圖片;
子步驟22:對(duì)濾波圖片進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像;
子步驟23:對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理得到二值化圖片。
作為優(yōu)選,所述步驟2對(duì)采集到的原始目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理還包括如下子步驟:
子步驟24:對(duì)二值化圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉操作處理得到增強(qiáng)圖片。
作為優(yōu)選,所述步驟4判斷輪廓是否滿足條件來判定是否存在鳥巢包括如下子步驟:
子步驟41:對(duì)每個(gè)輪廓計(jì)算輪廓面積;
子步驟42:檢測(cè)每個(gè)輪廓是否為凸包;
子步驟43:若輪廓面積大于閾值并且輪廓為非凸包,則判定該輪廓為鳥巢。
本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):通過提取圖像輪廓來判斷是否存在鳥巢簡單有效;對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理能夠減少噪聲、增強(qiáng)圖像;對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理閉操作可以消除小的空洞,填補(bǔ)輪廓線中的斷裂;節(jié)省人力物力,易于推廣應(yīng)用。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明的輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法二值化后的圖片;
圖3是本發(fā)明的輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法對(duì)二值圖片提取的輪廓圖;
圖4是本發(fā)明的輸電線路桿塔鳥巢檢測(cè)方法判斷是否存在鳥巢的流程圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合具體實(shí)施例,利用OpenCV視覺庫函數(shù),并參照附圖,對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所(洛陽)機(jī)器人與智能裝備創(chuàng)新研究院,未經(jīng)中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所(洛陽)機(jī)器人與智能裝備創(chuàng)新研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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