[發明專利]相似圖像檢索裝置及其工作方法以及存儲介質有效
| 申請號: | 201510430487.1 | 申請日: | 2015-07-21 |
| 公開(公告)號: | CN105389320B | 公開(公告)日: | 2020-04-14 |
| 發明(設計)人: | 金田昭治 | 申請(專利權)人: | 富士膠片株式會社 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 權太白;謝麗娜 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 圖像 檢索 裝置 及其 工作 方法 以及 存儲 介質 | ||
1.一種相似圖像檢索裝置,從多個案例圖像中檢索與檢索圖像相似的相似圖像,所述相似圖像檢索裝置的特征在于,具備:
特征量計算部,通過解析所述檢索圖像,來計算與預先登記的圖案對應的特征量;
概率計算部,根據由所述特征量計算部計算出的所述特征量,通過統計學的方法來計算在所述檢索圖像內存在所述圖案的第1存在概率;以及
相似度計算部,根據由所述概率計算部計算出的所述第1存在概率以及針對所述多個案例圖像而計算出的在所述案例圖像內存在所述圖案的第2存在概率,計算所述檢索圖像與所述多個案例圖像的每一個之間的相似度。
2.根據權利要求1所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述概率計算部使用如下的計算式:根據人在視覺上判斷出的學習用圖像內的所述圖案的有無與所述特征量的關系并通過所述統計學的方法來預先創建,將所述特征量設為變量來計算所述第1存在概率。
3.根據權利要求1或2所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述相似度計算部根據所述第1存在概率以及所述第2存在概率,計算并存概率或者非并存概率中的至少一個,所述并存概率是所述圖案存在于所述案例圖像以及所述檢索圖像這兩者中的概率,所述非并存概率是所述圖案僅獨立地存在于所述案例圖像以及所述檢索圖像中的一個的概率。
4.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述相似度計算部計算所述并存概率或者所述非并存概率來作為所述相似度,
所述并存概率越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越高,或者所述非并存概率越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越低。
5.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述相似度計算部計算所述并存概率與所述非并存概率之比來作為所述相似度,
所述比越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越高。
6.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述圖案有多種,
所述相似度計算部計算多種所述圖案各自的所述并存概率或者所述非并存概率,
對所計算出的所述并存概率的總乘積或所述并存概率的對數的總和、或者所述非并存概率的總乘積或所述非并存概率的對數的總和進行計算來作為所述相似度,
所述并存概率的總乘積或所述并存概率的對數的總和越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越高,或者所述非并存概率的總乘積或所述非并存概率的對數的總和越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越低。
7.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
所述圖案有多種,
所述相似度計算部計算多種所述圖案各自的所述并存概率與所述非并存概率之比,
對所計算出的所述比的總乘積或者所述比的對數的總和進行計算來作為所述相似度,
所述比的總乘積或者所述比的對數的總和越高,則判斷為所述案例圖像與所述檢索圖像的相似性越高。
8.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
在將所述第1存在概率設為Px,將所述第2存在概率設為Py并且將所述并存概率設為Pxy的情況下,
Pxy=Px×Py。
9.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
在將所述第1存在概率設為Px,將所述第2存在概率設為Py并且將所述非并存概率設為NPxy的情況下,
NPxy=Px×(1-Py)+(1-Px)×Py。
10.根據權利要求3所述的相似圖像檢索裝置,其特征在于,
在將所述第1存在概率設為Px,將所述第2存在概率設為Py,將Px與Py中的最小值設為min(Px,Py)并且將所述并存概率設為Pxy的情況下,
Pxy=Px×min(Px,Py)。
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