[發明專利]相似圖像檢索裝置及其工作方法以及存儲介質有效
| 申請號: | 201510430487.1 | 申請日: | 2015-07-21 |
| 公開(公告)號: | CN105389320B | 公開(公告)日: | 2020-04-14 |
| 發明(設計)人: | 金田昭治 | 申請(專利權)人: | 富士膠片株式會社 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 權太白;謝麗娜 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 圖像 檢索 裝置 及其 工作 方法 以及 存儲 介質 | ||
一種相似圖像檢索裝置、及其工作方法以及存儲介質,能檢索到有可靠性的、與人的外表的相似性相符合的有說服力的相似圖像。特征量計算部(61)解析檢查圖像(19),計算與病變的圖案對應的特征量(Zx)。概率計算部(62)使用計算式(66),計算在檢查圖像內存在病變的圖案的概率即第1存在概率(Px)。計算式是根據人在視覺上判斷出的學習用圖像內的病變的圖案的有無與特征量的關系,通過統計學的方法來預先創建的。相似度計算部(63)根據第1存在概率、以及與第1存在概率同樣地通過統計學的方法計算出的、在病例圖像(21)內存在病變的圖案的概率即第2存在概率(Py),來計算檢查圖像與病例圖像的相似度(S)。
技術領域
本發明涉及相似圖像檢索裝置以及相似圖像檢索裝置的工作方法。
背景技術
以往,進行從多個案例圖像中檢索與檢索圖像相似的相似圖像的相似圖像檢索。在相似圖像檢索中,針對檢索圖像以及案例圖像分別計算與在圖像內人在視覺上關注的確定的圖案對應的特征量,根據所計算出的特征量,判斷檢索圖像與案例圖像的相似性。
相似圖像檢索特別在醫療領域中被較大程度地利用。具體來說,在醫師基于通過CT(Computed tomography,計算機斷層掃描)裝置、MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)裝置、一般X射線攝影裝置等來對患者進行攝影而得到的檢查圖像中顯現出的病變,來進行疾病的確定這樣的診斷時,利用相似圖像檢索。
在專利文獻1中記載了相似圖像檢索裝置,該相似圖像檢索裝置利用相似圖像檢索,從相當于案例圖像的過去的多個病例圖像中,檢索相當于檢索圖像的用于患者的診斷的檢查圖像的相似圖像,并向醫師提供所檢索到的相似圖像。
在檢查圖像中顯現出的病變中,存在磨砂玻璃陰影、浸潤影、蜂窩組織炎肺等多種,在一張檢查圖像中顯現出的病變不一定限于一種。在存在多種病變的情況下,醫師需要識別每個病變的微妙的差異。另外,由于疾病的發展而病變的種類也變化,所以為了讓醫師僅通過檢查圖像的解讀而在沒有什么幫助的情況下做出診斷,醫師需要一定程度的經驗。因此,如專利文獻1那樣,通過利用相似圖像檢索,能夠以相似圖像作為啟示來確定檢查圖像的病變的種類,即使是經驗少的醫師,也能夠進行準確度更高的診斷。
專利文獻1的相似圖像檢索裝置將各種病變設為圖案,根據作為檢索圖像的檢查圖像與作為案例圖像的病例圖像分別計算特征量。在特征量中,存在如像素值的平均、方差、最大值、最小值或者直方圖這樣的與像素值相關的量、位置、輪廓這樣的與形狀相關的量、以用半徑、體積或者面積這樣的與大小相關的量等多種量。
在專利文獻1的相似圖像檢索裝置中,如[式1]所示,取得根據檢查圖像計算出的多種特征量Mi(i=1、2、…,n)、根據病例圖像計算出的多種特征量mi(i=1、2、…,n)的分別的差分|Mi-mi|,計算對各差分乘以適合的加權系數wi(i=1、2、…,n)而得到的量的總和(Σwi|Mi-mi|),作為檢查圖像與病例圖像的相似度。
這樣計算出的相似度表示了將特征量Mi、mi分別設為要素的2個n維向量(通常稱為特征向量)的n維向量空間中的距離。特征量Mi、mi的差分越小(將特征量Mi、mi分別設為要素的2個n維向量的距離越近),則相似度越小,檢查圖像與病例圖像相似性被判斷為越高。另一方面,特征量Mi、mi的差分越大(將特征量Mi、mi分別設為要素的2個n維向量的距離越遠),則相似度越大,檢查圖像與病例圖像相似性被判斷為越低。
現有技術文獻
專利文獻
專利文獻1:日本特開2011-118543號公報
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