[發明專利]一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法在審
| 申請號： | 201510407839.1 | 申請日： | 2015-07-13 |
| 公開（公告）號： | CN105046355A | 公開（公告）日： | 2015-11-11 |
| 發明（設計）人： | 楊永標;王旭東;褚智亮;黃莉;王冬;霍現旭 | 申請（專利權）人： | 國家電網公司;國電南瑞科技股份有限公司;國網天津市電力公司電力科學研究院;國電南瑞南京控制系統有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210061 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 改進 思維 進化 算法 系統 能耗 建模 方法 | ||
【說明書】：
技術領域
本發明涉及一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法，屬于能耗建模領域。
背景技術
對用能系統進行建模制定能效控制提升策略的基礎與前提。目前智能電網園區用能系統建模要求較高精確性、高效性，在此基礎上才能確定各模型的冷、熱、電輸出特性，分析不同用能系統的運行方式并進行優化，用以得出適用于各用能系統的最優配置方案。因此需要設計一種準確快速有效的系統能耗建模方法。
發明內容
為了解決上述技術問題，本發明提供了一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法。
為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：
一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法，包括以下步驟，
步驟一，采集能耗數據，生成訓練集；
定義訓練集為群體，訓練集中的元素為個體，所述個體為單個能耗數據或者一組相關的能耗數據；
步驟二，構建人工神經網絡；
步驟三，以訓練集中的元素為輸入參數，確定人工神經網絡的最優個體、權值和閾值；
確定人工神經網絡的最優個體的過程為，
A1)通過小生境技術，讓群體中的各個子群體形成各自的搜索空間；
A2)在擁有各自子群體的小生境中執行單純形搜索，獲得該子群體中的最優個體；
A3)通過異化操作，獲得所有子群體中的最優個體；
步驟四，訓練人工神經網絡；
步驟五，對系統能耗節能型仿真預測。
所述訓練集中的元素輸入人工神經網絡之前，對有映射關系的參數進行編碼，過程如下：
B1)定義有m個參數需要進行編碼，分別為，
……
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- 專利分類
G06 計算；推算；計數
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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