[發明專利]一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法

在審

• 申請號: 201510407839.1
• 申請日: 2015-07-13
• 公開（公告）號: CN105046355A
• 公開（公告）日: 2015-11-11
• 發明（設計）人: 楊永標;王旭東;褚智亮;黃莉;王冬;霍現旭
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國電南瑞科技股份有限公司;國網天津市電力公司電力科學研究院;國電南瑞南京控制系統有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/02
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法，其特征在于：包括以下步驟，

步驟一，采集能耗數據，生成訓練集；

定義訓練集為群體，訓練集中的元素為個體，所述個體為單個能耗數據或者一組相關的能耗數據；

步驟二，構建人工神經網絡；

步驟三，以訓練集中的元素為輸入參數，確定人工神經網絡的最優個體、權值和閾值；

確定人工神經網絡的最優個體的過程為，

A1)通過小生境技術，讓群體中的各個子群體形成各自的搜索空間；

A2)在擁有各自子群體的小生境中執行單純形搜索，獲得該子群體中的最優個體；

A3)通過異化操作，獲得所有子群體中的最優個體；

步驟四，訓練人工神經網絡；

步驟五，對系統能耗節能型仿真預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于改進思維進化算法的系統能耗建模方法，其特征在于：所述訓練集中的元素輸入人工神經網絡之前，對有映射關系的參數進行編碼，過程如下：

B1)定義有m個參數需要進行編碼，分別為，

x1∈[Umin(1),Umax(1)]]]>

x2∈[Umin(2),Umax(2)]]]>

……

xm∈[Umin(m),Umax(m)]]]>

其中，x_i為第i個需要進行編碼的參數，i∈[1,m]，為x_i的步長，和分別為x_i步長的上下限；

B2)對上述參數進行編碼后得，

x₁:l₁位，δ1=Umax(1)-Umin(1)2l1-1]]>

x₂:l₂位，δ1=Umax(2)-Umin(2)2l2-1]]>

……

x_m:l_m位，δ1=Umax(m)-Umin(m)2lm-1]]>

參數映射關系為：

xi=Umin(i)+Uiδi]]>

其中，l_i表示x_i的代碼位數，δ_i表示代碼位數的值；

B3)將m個編碼的參數連接起來；

表達式為，

l1l2lm|b11b12...b1m||b21b22...b2m||bm1bm2...bmm|U1U2......Um]]>

其中，b_ii′∈[0,1]，i′∈[1,m]。