[發明專利]一種基于多種運營數據的企業風險評估方法

在審

• 申請號: 201510325228.2
• 申請日: 2015-06-11
• 公開（公告）號: CN104992234A
• 公開（公告）日: 2015-10-21
• 發明（設計）人: 徐榮靜
• 申請（專利權）人: 安徽融信金模信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/00
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 程篤慶;黃樂瑜

1.一種基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集待評估企業運營數據并存儲到預設數據鏡像區，企業運營數據包括ERP數據、HR數據和財務數據；

S2、根據預設的數據提取模型從數據鏡像區調用企業運營數據進行處理，獲取運營參照數據，并為每一個運營參照數據標設可信值Ai；

S3、根據預設的風險計算模型從運營參照數據中提取評估調用對象，并為每一個評估調用對象賦予一個加權值Bi，根據評估調用對象的可信值Ai和加權值Bi計算企業運營風險值N，N＝∑Ai×Bi，i≥1；

S4、根據運營參照數據及其可信值Ai、企業運營風險值N生成企業評估結果。

2.如權利要求1所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：

S11、獲得待評估企業的授權；

S12、對待評估企業的數據庫進行全文搜索，獲取企業運營數據。

3.如權利要求2所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S12具體為：對待評估企業的數據庫實時或定時進行全文搜索，獲取企業運營數據。

4.如權利要求1所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S2中預設數據提取模型的方式為：根據企業運營范疇收集行業信息，并從行業信息中提取行業數據，根據行業數據生成數據提取模型。

5.如權利要求4所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S2中提取行業數據的方式為：預設有可信閾值，并根據行業信息來源標設行業信息可信度，并將行業信息可信度大于可信閾值的行業信息提取為行業數據。

6.如權利要求1所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S2中獲取的運營參照數據包括：企業的流動比率、企業的速動比率、現金占流動負債比率、員工人數、往來單位數。

7.如權利要求1所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法，其特征在于，步驟S4中生成的企業評估結果包括企業償債能力報告、企業財務危機預警報告和企業信用風險評估報告。

8.如權利要求1所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法的應用系統，其特征在于，包括：數據采集模塊、數據提取模塊、風險計算模塊和報告生成模塊；數據提取模塊與數據采集模塊連接，風險計算模塊與數據提取模塊連接，報告生成模塊分別與數據提取模塊和風險計算模塊連接。

9.如權利要求8所述的基于多種運營數據的企業風險評估方法的應用系統，其特征在于，還包括行業信息采集模塊，行業信息采集模塊與數據提取模塊連接。