[發明專利]題目推薦方法和題目推薦裝置有效
| 申請號: | 201510246727.2 | 申請日: | 2015-05-14 |
| 公開(公告)號: | CN104834729B | 公開(公告)日: | 2018-08-10 |
| 發明(設計)人: | 侯建彬;陳恭明;楊帆 | 申請(專利權)人: | 作業幫教育科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 題目 推薦 方法 裝置 | ||
本發明提出一種題目推薦方法和題目推薦裝置,該題目推薦方法包括接收檢索題目;獲取所述檢索題目的題目屬性信息,并根據所述題目屬性信息獲取初步檢索結果;獲取用戶的用戶描述信息,并根據所述用戶描述信息對所述初步檢索結果進行排序,得到排序后的結果;從所述排序后的結果后選擇預設個數的結果,確定為推薦題目。該題目推薦方法能夠提供推薦題目與檢索題目的相關性,提高推薦效果。
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種題目推薦方法和題目推薦裝置。
背景技術
現有相關題目的推薦方法,主要有三種手段:一種是根據當前題目的描述文本,試圖找到描述類似的其他題目,展現給用戶一個列表,列表中根據文本相似性進行排序;第二種是根據當前題目的知識點信息,試圖找到相同或相似知識點的其他題目;第三種是根據用戶的檢索和點擊行為,找到用戶經常順序查看的兩個或多個問題,通過挖掘行為的頻繁項,建立題目之間的關聯關系,展現給用戶一個列表,列表中根據關聯關系的強弱來進行排序。
但是,上述方法推薦的題目的相關性都較差,推薦效果不理想。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的一個目的在于提出一種題目推薦方法,該方法可以提高推薦題目與檢索題目的相關性,提高推薦效果。
本發明的另一個目的在于提出一種題目推薦裝置。
為達到上述目的,本發明第一方面實施例提出的題目推薦方法,包括:接收檢索題目;獲取所述檢索題目的題目屬性信息,并根據所述題目屬性信息獲取初步檢索結果;獲取用戶的用戶描述信息,并根據所述用戶描述信息對所述初步檢索結果進行排序,得到排序后的結果;從所述排序后的結果后選擇預設個數的結果,確定為推薦題目。
本發明第一方面實施例提出的題目推薦方法,通過獲取題目屬性信息并根據題目屬性信息獲取初步檢索結果,由于參考了題目屬性信息,不僅僅是文本相似度,因此可以提升推薦題目與檢索題目的相關性;另外,通過獲取用戶描述信息,并根據用戶描述信息對初步檢索結果進行排序,可以在推薦時參考用戶信息,提升與用戶的相關性,提高推薦效果。
為達到上述目的,本發明第二方面實施例提出的題目推薦裝置,包括:接收模塊,用于接收檢索題目;獲取模塊,用于獲取所述檢索題目的題目屬性信息,并根據所述題目屬性信息獲取初步檢索結果;排序模塊,用于獲取用戶的用戶描述信息,并根據所述用戶描述信息對所述初步檢索結果進行排序,得到排序后的結果;確定模塊,用于從所述排序后的結果后選擇預設個數的結果,確定為推薦題目。
本發明第二方面實施例提出的題目推薦裝置,通過獲取題目屬性信息并根據題目屬性信息獲取初步檢索結果,由于參考了題目屬性信息,不僅僅是文本相似度,因此可以提升推薦題目與檢索題目的相關性;另外,通過獲取用戶描述信息,并根據用戶描述信息對初步檢索結果進行排序,可以在推薦時參考用戶信息,提升與用戶的相關性,提高推薦效果。
本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本發明的實踐了解到。
附圖說明
本發明上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
圖1是本發明一實施例提出的題目推薦方法的流程示意圖;
圖2是本發明實施例中獲取題目屬性信息的流程示意圖;
圖3是本發明實施例中線上實現流程示意圖;
圖4是本發明實施例中獲取初步檢索結果的流程示意圖;
圖5是本發明實施例中獲取用戶描述信息的流程示意圖;
圖6是本發明實施例中線下實現流程示意圖;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于作業幫教育科技(北京)有限公司,未經作業幫教育科技(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510246727.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





