[發明專利]題目推薦方法和題目推薦裝置

有效

• 申請號: 201510246727.2
• 申請日: 2015-05-14
• 公開（公告）號: CN104834729B
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 侯建彬;陳恭明;楊帆
• 申請（專利權）人: 作業幫教育科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種題目推薦方法，其特征在于，包括：

接收檢索題目；

獲取所述檢索題目的題目屬性信息，并根據所述題目屬性信息獲取初步檢索結果；

獲取用戶的用戶描述信息，并根據所述用戶描述信息對所述初步檢索結果進行排序，得到排序后的結果；

從所述排序后的結果后選擇預設個數的結果，確定為推薦題目；

所述根據所述題目屬性信息獲取初步檢索結果，包括：

獲取所述檢索題目的關鍵詞，并根據所述關鍵詞進行文本檢索，得到文本檢索結果；

根據所述題目屬性信息對所述文本檢索結果進行調權，得到調權后的檢索結果；

獲取所述題目屬性信息中的知識點信息，對所述調權后的檢索結果進行再次調權，其中，所述知識點信息包括：單一知識點或者混合知識點；

從再次調權后的檢索結果中，選擇預設個數的檢索結果，確定為所述初步檢索結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述檢索題目的題目屬性信息，包括：

獲取所述檢索題目的標識信息；

在預先建立的題目結構化信息庫中，獲取與所述標識信息對應的題目屬性信息，其中，所述題目結構化信息庫中對應保存題目的標識信息與題目屬性信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：建立題目結構化信息庫，所述建立題目結構化信息庫，包括：

獲取歷史題目；

將所述歷史題目分發到不同的分類模塊中；

對所述歷史題目進行題目特征提取，獲取每個分類模塊對應的題目屬性信息；

獲取所述歷史題目的標識信息，并對應保存題目的標識信息與題目屬性信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分類模塊包括如下項中的至少一項：

題目類型分類模塊，題目難度分級模塊，題目結構拆分模塊，題目知識點抽取模塊，回答質量分級模塊，題目描述歸一模塊。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史題目進行題目特征提取，獲取每個分類模塊對應的題目屬性信息，包括：

當所述分類模塊是題目知識點抽取模塊時，進行題目關鍵詞抽取，以及，相似片斷比對，并根據題目關鍵詞抽取獲取第一標簽，根據相似片斷比對得到第二標簽，以及，對所述第一標簽和所述第二標簽進行融合，從融合后的標簽中，選擇預設個數的標簽，確定為知識點標簽。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的用戶描述信息，包括：

獲取用戶的標識信息；

在預設建立的用戶模型中，獲取與所述用戶的標識信息對應的用戶描述信息，其中，所述用戶模型中對應保存用戶的標識信息與用戶描述信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：建立用戶模型，所述建立用戶模型，包括：

獲取用戶行為日志，以及獲取用戶屬性信息；

根據題目結構化信息庫，以及所述用戶行為日志和用戶屬性信息，進行用戶建模，得到用戶模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶描述信息對所述初步檢索結果進行排序，包括：

對與用戶描述信息一致的初步檢索結果進行加權，并根據加權后的權重，對初步檢索結果進行排序。

9.根據權利要求1-8任一項所述的方法，其特征在于，所述檢索題目是由所述用戶輸入的，所述方法還包括：

向所述用戶展示所述推薦題目。