[發明專利]一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201510225259.0
• 申請日: 2015-05-04
• 公開（公告）號: CN104881436B
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 楊志敏;洪丹軻;趙晗褀;張思拓;吳斌;王力;舒然;陳新南
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06Q50/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨;李官

本發明公開了一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法，包括：獲取電力通信設備的設備性能數據并進行預處理；對預處理后的設備性能數據進行分組，得到設備性能分組數據；根據電力通信設備的設備性能數據時間分布特征建立分類特征庫；比對設備性能分組數據和分類特征庫中的設備性能數據，得到所述電力通信設備的設備性能狀態。與現有技術相比，本發明的技術方案分析效率高，且有有效的數據支撐。

技術領域

本發明涉及電力通信技術領域，尤其涉及一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法及裝置。

背景技術

現有技術中，電力通信網具有多制式、結構復雜、設備數量眾多、性能運行數據多元化的特點，由于電力系統間需要進行協作，因此電力通信網也將承載越來越多的電網控制、自動化等業務。因此需要對大數據環境下的電力通信網進行運行態勢分析，以發現電力通信網運行時的故障隱患。

電力通信網中的設備性能數據是評估網絡運行狀態的重要基礎。在傳統的電力通信網絡中，通過對特定設備性能數據設置一定門限，比較性能值與門限值來判定網絡設備或者鏈路的運行情況。首先，上述方法不能判斷是否為虛假性能告警；其次，上述方案也不能動態預警，而且性能分析的對象也僅通過經驗模式獲取，缺乏足夠的數據支撐，所得到的結論不能應用于分析電力通信網的運行安全可靠性。

現有技術中，首先是通過設備或者網管的采集來對電力通信網的設備性能數據進行存儲，之后采用基于SQL數據庫技術等傳統方法對數據篩選分析。在上述過程中，由于電力通信網絡設備性能數據的規模較大，傳統方法效率較低，不能充分挖掘電力通信網的性能特征。并且整個分析過程沒有參考有效的規則庫，不能對網絡運行維護決策提供有效的數據支撐。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法及裝置，用于在大數據場景中充分挖掘電力通信設備的性能特征，提高數據分析效率；并建立有效的特征庫為電力通信網絡運行維護提供數據支撐。

第一方面，本發明提供了一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法，包括：

獲取電力通信設備的設備性能數據并進行預處理；

對預處理后的設備性能數據進行分組，得到設備性能分組數據；

根據電力通信設備的設備性能數據時間分布建立分類特征庫；

比對設備性能分組數據和分類特征庫中的設備性能數據，得到所述電力通信設備的設備性能狀態。

可選地，對所述設備性能數據進行預處理的步驟，具體包括：

刪除設備性能數據中的缺失值數據，填充異常值數據。

可選地，所述對所述預處理后的設備性能數據進行分組的過程，具體包括：

利用預處理后的設備性能數據構造設備性能特征向量；

根據設備標識號對設備性能特征向量進行分組。

可選地，采用數據庫或者哈希算法對設備性能特征向量進行分組。

可選地，對數據庫信息分配不同的權重，對設備性能數據進行遷移，優先存儲在權重較高的數據庫中。

可選地，所述分類特征庫中包括平穩分類信息函數、漸變分類信息函數和突變分類信息函數。

可選地，所述平穩分類信息函數的方差計算式為：

其中，σ_Z為方差，E[]為期望，Zt為t時刻性的能觀測值Z，μ為均值，P(z)是任意時刻t能觀測值的概率分布。

可選地，所述漸變分類信息函數的方差計算式為：