[發明專利]一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201510225259.0
• 申請日: 2015-05-04
• 公開（公告）號: CN104881436B
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 楊志敏;洪丹軻;趙晗褀;張思拓;吳斌;王力;舒然;陳新南
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06Q50/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨;李官

1.一種基于大數據的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，包括：

獲取電力通信設備的設備性能數據并進行預處理；

對預處理后的設備性能數據進行分組，得到設備性能分組數據；

根據電力通信設備的設備性能數據時間分布特征建立分類特征庫；

比對設備性能分組數據和分類特征庫中的設備性能數據，得到所述電力通信設備的設備性能狀態；

其中，對預處理后的設備性能數據進行分組的過程，具體包括：利用預處理后的設備性能數據構造設備性能特征向量；根據設備標識號對設備性能特征向量進行分組。

2.如權利要求1所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，對所述設備性能數據進行預處理的步驟，具體包括：

刪除設備性能數據中的缺失值數據，填充異常值數據。

3.如權利要求1所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

采用數據庫或者哈希算法對設備性能特征向量進行分組。

4.如權利要求1所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

對數據庫信息分配不同的權重，對設備性能數據進行遷移，優先存儲在權重較高的數據庫中。

5.如權利要求1所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

所述分類特征庫中包括平穩分類信息函數、漸變分類信息函數和突變分類信息函數。

6.如權利要求5所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

所述平穩分類信息函數的方差計算式為：

其中，σ_Z為方差，E[]為期望，Zt為t時刻性的能觀測值Z，μ為z_t的平均值，P(z)是任意時刻t能觀測值的概率分布。

7.如權利要求5所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

所述漸變分類信息函數的方差計算式為：

其中，σ_Z為方差，k是常數。

8.如權利要求5所述的電力通信設備性能分析方法，其特征在于，

所述突變分類信息函數的序列偏差為：

其中，為關于μ的序列偏差，μ為Z_t的平均值，φ_i為多項式參數。

9.一種基于大數據的電力通信設備性能分析裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取每個時間窗口內電力通信設備的設備性能數據并進行預處理；

數據分組模塊，用于對預處理后的設備性能數據進行分組；

數據處理模塊，用于處理分組后的設備性能數據得到設備性能特征向量；

特征匹配模塊，用于在分類特征庫中匹配所述設備性能特征向量得到設備的運行狀態；

其中，數據分組模塊具體用于：利用預處理后的設備性能數據構造設備性能特征向量；根據設備標識號對設備性能特征向量進行分組。