[發明專利]一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統

有效

• 申請號: 201510223200.8
• 申請日: 2015-05-05
• 公開（公告）號: CN104881435B
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 謝玉洪;何勝林;曾少軍;蔡軍;吳洪深
• 申請（專利權）人: 中國海洋石油集團有限公司;中海石油（中國）有限公司湛江分公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N5/04
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228
• 代理人: 李慧

1.一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統，其特征在于：包括數據元模型庫、經典知識庫、人工智能知識庫，用戶應用接口模塊，區域研究模塊以及處理解釋評價模塊，其中：

元模型庫管理的內容包括：專業模型、邏輯模型、物理模型；

用戶應用接口模塊實現數據導入，用戶交互操作，算法流程人工交互以及可視化的效果顯示；

區域研究模塊，實現區域四性關系研究、儲層參數自動化研究、有效厚度下限研究、流體識別研究、巖電參數研究、下限敏感度分析，區域研究可形成經典知識庫，為處理解釋評價模塊提供關鍵參數、模型支持；

處理解釋評價模塊，實現自動化處理解釋以及人工交互解釋，自動化處理解釋利用經典知識庫及人工智能知識庫，通過知識調用引擎自動實現測井處理解釋及流體識別，并將結果進行對比，交叉驗證，為井資料處理解釋提供技術支持；而解釋人員依據置信度通過人工交互方式對自動化解釋結果進行修正；同時解釋評價模塊又對區域研究知識庫實現實時反饋。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統，其特征在于：所述的經典知識庫的建立方法如下：

（1）從基礎數據庫中提取化驗分析資料、測井原始資料、勘探動靜態數據源數據；依據數據元模型庫中專業模型和邏輯模型中預設的專家研究內容及流程，建立算法節點匹配表、算法節點與研究流程關系表、研究流程圖版及其關系表；

（2）應用數據挖掘工具建立測井系列與巖心數據間的關聯規則，將關聯規則與預設的多個算法節點進行匹配，確定匹配成功的算法節點，形成算法節點匹配表，表中包含的關鍵字段有:節點序號、節點索引、搜索范圍、算法節點、算法描述；

（3）根據預設的節點關系表，遞歸查找到每個匹配成功的算法節點的所有前向節點和后向節點，確定分別與所述每個匹配成功的算法節點的對應的多研究流程，形成算法節點與研究流程關系表，表中包含的關鍵字段有：節點序號、節點索引、搜索范圍、流程節點、流程算法描述；

（4）使用數據挖掘算法工具，根據預設的節點參數創建與所述多個數據挖掘研究流程對應的多個自動化知識研究流程，建立測井系列及巖心化驗分析 (A)與算法節點匹配模塊(B)、算法流程(R)、算法模板(L)的關聯規則：A—>B—>R—>L、A—>B、A—>R、B—>R、B—>L、R—>L；

（5）人工交互對建立的關聯規則以及由關聯規則建立的算法流程進行確認和修正，并將建立的規則和流程入庫，應用數據挖掘工具建立算法節點及研究流程與流程圖版之間的關聯規則，形成算法節點、研究流程與研究流程圖版關系表，其中表中包含的關鍵字段有：節點序號、節點索引、搜索范圍、模板類型、模板描述；

（6）由過程（5）可自動依據模板產生研究需要的圖表及模型，可選擇進入經典知識庫中保存，供測井處理解釋研究調用。

3.根據權利要求1所述的一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統，其特征在于：所述的人工智能知識庫的建立方法如下：

（1）從基礎數據庫中提取測試、試油、測壓取樣以及生產動態數據已證實地層出油、出水信息數據；

（2）對提取的數據實行在線分析處理，保證數據的質量和完整性；

（3）利用數據挖掘的統計分析、關聯分析、神經網絡方法、聚類分析對提取的數據進行分析，按照知識的類別，分地區、分層位、分巖性等對自動分層的單層自動建模，并對建模結果進行置信度分析；

（4）通過知識采集卡，對建立的知識模型進行知識采集，形成人工智能知識庫。

4.根據權利要求1所述的一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統，其特征在于：所述的人工智能知識庫和經典知識庫，通過知識調用引擎被上層應用自動調用，知識庫應用于流體識別、測井處理解釋、有效儲層劃分。

5.根據權利要求4所述的一種基于數據挖掘的研究流程自動化測井評價專家系統，其特征在于：所述的知識調用引擎，具備人工輸入關鍵詞匹配調用以及流程自動調用兩大功能。